AI Chat Widget System

Система чат-виджета с искусственным интеллектом для интеграции на веб-сайты. Построена на микросервисной архитектуре с использованием Docker.

🌟 Возможности

• Интеграция с LLM (Language Learning Models)
• Поддержка различных моделей через Ollama
• Встраиваемый виджет для веб-сайтов
• Система управления API ключами
• Аналитика и статистика использования
• Кастомизация внешнего вида
• Управление базой знаний через промпты, pdf-файлы, векторные базы данных
• Уведомления о новых заявках на почту и телеграм администратора

🏗 Архитектура

docker_data/
	└── compose/ # Конфигурация Docker Compose
	└── appdata/
		├── chat-api/ # Основной сервис
		├── ollama/ # Локальное хранение моделей AI
		├── portainer/ # Управление контейнерами
		├── postgres/ # База данных

🛠 Технологии

• Backend: Node.js, TypeScript, Prisma ORM
• Frontend: Vue.js, Nuxt.js, TailwindCSS
• Database: PostgreSQL
• AI: Ollama, LangChain
• Infrastructure: Docker, Docker Compose

🚀 Быстрый старт

1. Клонируйте репозиторий:
2. Создайте файл конфигурации:

	cp .env.example .env

3. Настройте переменные окружения в .env

4. Запустите систему:

   docker-compose -f docker-compose.prod.yml build
   docker-compose -f docker-compose.prod.yml up -d

📝 Конфигурация

Основные настройки находятся в следующих файлах:

• .env - основные переменные окружения
• docker-compose.yml - конфигурация Docker
• docker_data/appdata/chat-api/.env - настройки чат-сервиса

📊 Мониторинг

Логи доступны через контейнеры:

• Portainer - http://localhost:9000
• Dozzle - http://localhost:8082

🔒 Безопасность

• Аутентификация через JWT токены
• Rate limiting для API запросов
• Валидация входящих данных
• CORS защита
• Шифрование чувствительных данных

🔗 Полезные ссылки

• Документация API
• Демо виджета