Skip to content

Latest commit

 

History

History
81 lines (57 loc) · 2.84 KB

README.md

File metadata and controls

81 lines (57 loc) · 2.84 KB

AI Chat Widget System

Система чат-виджета с искусственным интеллектом для интеграции на веб-сайты. Построена на микросервисной архитектуре с использованием Docker.

🌟 Возможности

  • Интеграция с LLM (Language Learning Models)
  • Поддержка различных моделей через Ollama
  • Встраиваемый виджет для веб-сайтов
  • Система управления API ключами
  • Аналитика и статистика использования
  • Кастомизация внешнего вида
  • Управление базой знаний через промпты, pdf-файлы, векторные базы данных
  • Уведомления о новых заявках на почту и телеграм администратора

🏗 Архитектура

docker_data/
	└── compose/ # Конфигурация Docker Compose
	└── appdata/
		├── chat-api/ # Основной сервис
		├── ollama/ # Локальное хранение моделей AI
		├── portainer/ # Управление контейнерами
		├── postgres/ # База данных

🛠 Технологии

  • Backend: Node.js, TypeScript, Prisma ORM
  • Frontend: Vue.js, Nuxt.js, TailwindCSS
  • Database: PostgreSQL
  • AI: Ollama, LangChain
  • Infrastructure: Docker, Docker Compose

🚀 Быстрый старт

  1. Клонируйте репозиторий:
  2. Создайте файл конфигурации:
	cp .env.example .env

  1. Настройте переменные окружения в .env

  2. Запустите систему:

   docker-compose -f docker-compose.prod.yml build
   docker-compose -f docker-compose.prod.yml up -d

📝 Конфигурация

Основные настройки находятся в следующих файлах:

  • .env - основные переменные окружения
  • docker-compose.yml - конфигурация Docker
  • docker_data/appdata/chat-api/.env - настройки чат-сервиса

📊 Мониторинг

Логи доступны через контейнеры:

  • Portainer - http://localhost:9000
  • Dozzle - http://localhost:8082

🔒 Безопасность

  • Аутентификация через JWT токены
  • Rate limiting для API запросов
  • Валидация входящих данных
  • CORS защита
  • Шифрование чувствительных данных

🔗 Полезные ссылки