서울시 자치구별 월소득과 종류별 배달량의 상관관계 분석

프로젝트 목적

• 서울시 자치구별 월소득과 종류별 배달량의 상관관계 분석
• 배달량에 관한 새로운 데이터 추출
• 배달량과 상관관계가 존재하는 요소 파악

사용언어 및 주요 패키지

DATA

데이터전처리

import pandas as pd
import numpy as np
missing_values = ["배달전문업체","심부름"]
df = pd.read_csv("seoul_delivery.csv",na_values = missing_values)
df = df.filter(['업종','시군구','통화건수'])
df_grouped=df.groupby(['업종','시군구'])
df_grouped['통화건수'].sum()

GDP_seoul = pd.read_csv('report.txt',sep='\t')
GDP_seoul=GDP_seoul.filter(['자치구','인구수','월소득'])

다양한 데이터 정재를 통해 필요한 데이터를 분류별로 넣은 하나의 Data Frame 완성!

Analysis

전처리를 통해 얻은 Data frame를 각종 python 패키지들을 통해 데이터 시각화

첫 번째로 지역구별 월소득과 총배달량의 상관관계입니다.
대략적으로 상승선을 타지만 예외 지역들이 존재합니다.

앞선 데이터를 음식의 종류별로 나누어서 시각화하면 이 역시 대략적인 상승세를 보이지만 
음식 종류에 따라 다른 상승세를 보이지 않습니다.

종류에 영향을 미치는 요소가 월소득말고 어떤것이 있을까 찾아보기위해 상관관계를 알 수 있는 heatmap을 그려 보았습니다.
heatmap을 통해 인구수가 종류별로 다른 상관관계를 나타낸다는 것을 알게 되었습니다.

상관관계가 가장 차이나는 치킨과 중식을 비교하기 위해 시각화 하였습니다. 
치킨은 상승선을 그리는 반면, 중식은 평이한 선을 그리고 있습니다.

결과

월소득 인구수 치킨 세가지 요소를 3차원 그래프로 그려 서울시내에 가장 치킨집에 적합한 세지역을 선별하였다
--> 강서 강남 송파

• 월소득과 배달량의 상관관계가 존재한다.

• 배달 음식 종류별 차별점은 존재하지 않는다

• 종류별 음식과 상관관계가 있는 변수 탐색

• 탐색 변수(인구수) 와 종류별 음식의 상관관계 파악

보완점

• 인구수와 치킨의 관계 원인 파악.
• 비례에 따르지 않는 지역의 존재 원인.
• 한정적인 지역 선별