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1차 해커톤 신용카드 매출 예측Cancel changes

프로젝트 개요

1. Dataset을 확인하고 프로젝트의 목적에 맞는 전처리를 시행한다.
2. 각각의 데이터를 시각화하여 EDA를 시행한다.
3. RNN, SARIMA 모형을 활용하여 미래 3개월의 매출을 예측한다.

• 프로젝트 목표는 낮은 신용 점수, 무담보로 인해 어려움을 겪는 소상공인 대상 신용 대출 확대입니다.
• 상점 별 과거 2년간의 매출 데이터로 미래 3개월의 매출을 예측하는 것이 모델링의 목표입니다. 만약, 해당 상점이 3개월의 신용대출을 시행한다면, 매출 예측 데이터로 상환기간동안 상환 능력이 충분한지 확인하는 것이 최종 목표입니다.

프로젝트 목적

• EDA를 통한 시각화 및 전처리로 모델링을 시행해본다.

연구 요약

1. 국내 상점 매출 데이터 확인 (전처리 대상 데이터 선정)
2. 데이터 시각화 및 시계열 분석에 맞춘 전처리 진행
3. EDA 시행으로 예측 모델 선정 (SARIMA, RNN을 후보로 선정)
4. 미래 3개월 매출 예측 및 시각화