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independent_dependent_variable.md

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독립변수와 종속변수

  • 독립변수(independent variable) : 회귀분석에서 원인이 되는 변수

    • 설명변수(explanatory variable), 예측변수(predictor variable), 회귀변수(regressor)
    • 독립적(다른 변수에 영향을 받지 않음) - 종속변수에 영향을 주는 변수
    • 연구자가 의도적으로 조작시키는 변수

  • 종속변수(dependent variable) : 회귀분석에서 결과에 해당하는 변수

    • 설명된 변수(explained variable), 반응변수(response variable), 피회귀변수(regressand)
    • 독립변수의 변화에 따라 달라지는 변수
    • 연구자 입장에서는 독립변수의 변화를 통해 달라지는 결과가 무엇인지 알고 싶은 변수

  • 회귀분석(regression) : 인과관계가 있을 것으로 예상되는 여러 변수의 관계를 예측하는 분석 기법

    • 인과관계는 상관관계에 포함
      • 상관관계가 있다고 인과관계인 것은 아님(상관관계와 인과관계를 혼동하지 않도록 주의)
    • 독립변수와 종속변수는 인과관계에 있음
    • (종속변수) = f(독립변수)
      • 독립변수가 하나일 경우 단순회귀분석, 복수일 경우 다중회귀분석

예시 ) 타이타닉 호 생존 여부 예측

  • 타이타닉 모델 데이터 구조

    변수 의미 세부 항목
    PassengerId 승객 고유 번호
    Survived 생존 여부 0: 사망
    1: 생존
    Pclass 티켓 클래스 1: 1등석
    2: 2등석
    3: 3등석
    Name 성명
    Sex 성별 Female, Male
    Age 나이
    SibSp 동반한 형제자매(Sibling) 또는 배우자(Spouse)의 수
    Parch 동반한 부모(Parent) 또는 자녀(Child)의 수
    Ticket 티켓 고유 번호
    Fare 티켓 요금
    Cabin 객실 번호
    Embarked 탑승한 항구명 S: Southampton,
    C: Cherbourg,
    Q: Queenstown

  • train data와 test data로 구분되어 있는데 test data에는 Survived가 빠져 있음

    • test data에서 분석을 통해 생존 여부를 추정해야 하는 Survived가 종속변수에 해당

    • (Survived) = f(Pclass, Sex, Age, SibSp, Parch, Fare, Cabin, Embarked, ...)

      • 독립변수가 많다고 해서 무조건 설명력이 높은 회귀모델은 아님

Reference: