K-Digital Training 3기 과정을 이수하며 학습한 내용을 업로드하였습니다. 주요 학습 내용은 다음과 같습니다.
Python 문법
- 자료형(int, float, str, list, tuple, dictionary, set, boolean)
- 제어문(for, if - elif - else, while)
- 함수
- 클래스
Python 라이브러리
- Pandas
- Matplotlib
- Seaborn
- plotly
- folium
Machine Learning
- 지도학습
- kNN
- Decision Tree
- RandomForest
- GradientBoosting
- LightGBM
- Catboost
- 비지도학습
- 군집
- DBSCAN
- 데이터 표현
- One-hot-encoding
- 교차검증
Deep Learning 기초
- 신경망
- 스칼라(1D 텐서), 벡터(2D 텐서), 행렬(3D 텐서)
- Keras
- 합성곱