Skip to content

A Python-based web application that leverages the Decision Tree classification algorithm to recommend companies based on user-defined criteria. Built using the Django framework, the app processes alumni data from SMK Gondang to provide personalized job suggestions for users, aiding career decision-making through data-driven insights.

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

halimkun/recomendation-app

Repository files navigation

🏢 Company Recommendation System using Decision Tree 🌳

Company Recommendation System adalah aplikasi berbasis web yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dan framework Django. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan rekomendasi perusahaan kepada pengguna berdasarkan kriteria yang diinginkan, dengan menggunakan algoritma Decision Tree. 🎯

Aplikasi ini dibuat sebagai bagian dari project akhir dan penelitian skripsi.

📊 Algoritma

Aplikasi ini memanfaatkan algoritma Decision Tree untuk mengklasifikasikan dan merekomendasikan perusahaan sesuai dengan preferensi yang dimasukkan pengguna.

🏫 Sumber Data

  • Data yang digunakan berasal dari alumni SMK Gondang yang telah lulus dan bekerja di berbagai perusahaan.
  • Data ini digunakan sebagai basis untuk melatih model rekomendasi sehingga dapat memberikan saran yang relevan.

🛠️ Teknologi yang Digunakan

  • Bahasa Pemrograman: Python 🐍
  • Framework Web: Django 🌐
  • Algoritma: Decision Tree 🌳

🎥 Demo

Berikut adalah demo aplikasi.

Demo 1 Demo 2
Demo 3 Demo 4

⚙️ Penggunaan

  • download project
  • install requirement pip install -r requirements.txt
  • jalankan program python manage.py runserver

📄 License

Proyek ini dilisensikan di bawah MIT License. Untuk detail lebih lanjut, lihat LICENSE.


Built with ❤️ by halim.

About

A Python-based web application that leverages the Decision Tree classification algorithm to recommend companies based on user-defined criteria. Built using the Django framework, the app processes alumni data from SMK Gondang to provide personalized job suggestions for users, aiding career decision-making through data-driven insights.

Topics

Resources

License

Stars

Watchers

Forks