update interface

api/src/main/java/api/momento/data/momento/controllers/FuncionariosController.java

@@ -30,11 +30,12 @@ public Optional<Funcionarios> searchById(@PathVariable int id) {
     }
 
     //Encontrar um único elemento por nome
+    /*
     @CrossOrigin
     @RequestMapping(value = "nome/{nome}", method = RequestMethod.GET)
     public Optional<Funcionarios> searchByName(@PathVariable String nome) {
         return dbConnection.findFuncionariosBynome(nome);
-    }
+    } */
 
     @RequestMapping(value = "email/{email}", method = RequestMethod.GET)
     @CrossOrigin

api/src/main/java/api/momento/data/momento/controllers/VendasController.java

@@ -14,21 +14,20 @@ public class VendasController {
     @Autowired
     RelatorioVendasRepository dbConnection;
 
-    @CrossOrigin
+    @CrossOrigin(origins = "*")
     @GetMapping("/")
     public List<RelatorioVendas> findAllRecords(){
         return dbConnection.findAll();
     }
 
-
-    @CrossOrigin
+    @CrossOrigin(origins = "*")
     @RequestMapping(value = "produto", method = RequestMethod.GET)
     public List<RelatorioVendas> vendasPorProduto() {
         return dbConnection.relatorioVendasProduto();
     }
 
-    @RequestMapping(value = "vendas", method = RequestMethod.GET)
-    @CrossOrigin
+    @CrossOrigin(origins = "*")
+    @RequestMapping(value = "data", method = RequestMethod.GET)
     public List<RelatorioVendas> vendasLinhaTempo() {
         return dbConnection.relatorioVendasLinhaTempo();
     }

api/src/main/java/api/momento/data/momento/models/Funcionarios.java

@@ -15,7 +15,10 @@ public class Funcionarios {
     @Column(name = "funcionario_id", nullable = false)
     int funcionarioId; // <- Srpring tem alguns problemas criando métodos customizados utilizando underscore, então, renomeamos essa coluna dentro do Spring
 
-    String nome;
+    @Column(name = "primeiro_nome", nullable = false)
+    String primeiroNome;
+
+    String sobrenome;
 
     String email;
 
@@ -44,12 +47,19 @@ public void setFuncionarioId(int funcionarioId) {
         this.funcionarioId = funcionarioId;
     }
 
-    public String getNome() {
-        return nome;
+    public String getPrimeiroNome() {
+        return primeiroNome;
+    }
+
+    public void setPrimeiroNome(String primeiro_nome) {
+        this.primeiroNome = primeiro_nome;
+    }
+    public String getSobrenome() {
+        return sobrenome;
     }
 
-    public void setNome(String nome) {
-        this.nome = nome;
+    public void setSobrenome(String sobrenome) {
+        this.sobrenome = sobrenome;
     }
 
     public String getEmail() {

api/src/main/java/api/momento/data/momento/repository/FuncionariosRepository.java

@@ -14,13 +14,10 @@ public interface FuncionariosRepository extends JpaRepository<Funcionarios, UUID
     // Adicione aqui métodos específicos para a outra tabela, se necessário
     Optional<Funcionarios> findFuncionariosByfuncionarioId(int funcionarioId);
 
-    Optional<Funcionarios> findFuncionariosBynome(String nome);
-
     // Abaixo consulta é escrita em SQL nativo e o parâmetro nativeQuery = true informa ao Spring Data JPA que é uma consulta SQL nativa em vez de JPQL.
     // Usamos <List> para encontrar mais de um elemento.
     Optional<Funcionarios> findFuncionariosByemail(String email);
 
-
     @Query(value = "SELECT f.* FROM funcionarios f INNER JOIN departamento d ON f.departamento_id = d.departamento_id WHERE f.departamento_id = ?1", nativeQuery = true)
     List<Funcionarios> findFuncionariosBydepartamentoId(int id);
 

api/src/main/java/api/momento/data/momento/repository/RelatorioVendasRepository.java

@@ -11,10 +11,10 @@
 @Repository
 public interface RelatorioVendasRepository extends JpaRepository<RelatorioVendas, UUID> {
 
-    @Query(value = "SELECT venda_data AS data, SUM(quantidade_vendida * preco_unitario) AS vendas_totais FROM relatorio_vendas GROUP BY venda_data ORDER BY venda_data;", nativeQuery = true)
+    @Query(value = "SELECT ticket, produto, produto_id, funcionario_id, funcionario_nome, preco_unitario, venda_data, SUM(quantidade_vendida) AS quantidade_vendida, SUM(quantidade_vendida * preco_unitario) AS vendas_totais FROM relatorio_vendas GROUP BY venda_data ORDER BY venda_data;", nativeQuery = true)
     List<RelatorioVendas> relatorioVendasLinhaTempo();
 
-    @Query(value = "SELECT produto, SUM(quantidade_vendida), SUM((quantidade_vendida * preco_unitario)/100) AS valor_total_vendido FROM relatorio_vendas GROUP BY produto;", nativeQuery = true)
+    @Query(value = "SELECT ticket, SUM(quantidade_vendida) AS quantidade_vendida, produto, produto_id, preco_unitario, venda_data, funcionario_id, SUM((quantidade_vendida * preco_unitario)/100) AS valor_total_vendido, funcionario_nome FROM relatorio_vendas GROUP BY produto;", nativeQuery = true)
     List<RelatorioVendas> relatorioVendasProduto();
 
 }

api/src/main/resources/application.properties

@@ -1,16 +1,16 @@
 ## Porta em que a API será executada.
 ## Algo como http://localhost:{porta}/
-server.port = 8083
+server.port = 8084
 
 ## Configuração URL de conexão com o banco
 ## Importante que o MySQL esteja preparado com o banco antes de executar esse programa
-spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3308/momento
+spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/momento
 
 ## Usuario de acesso
 spring.datasource.username=root
 
 ## Senha do banco
-spring.datasource.password=senac
+spring.datasource.password=root
 
 ## Configuracao de atualizacoes do banco
 spring.jpa.hibernate.ddl-auto=none

api/target/classes/application.properties

@@ -1,16 +1,16 @@
 ## Porta em que a API será executada.
 ## Algo como http://localhost:{porta}/
-server.port = 8083
+server.port = 8084
 
 ## Configuração URL de conexão com o banco
 ## Importante que o MySQL esteja preparado com o banco antes de executar esse programa
-spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3308/momento
+spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/momento
 
 ## Usuario de acesso
 spring.datasource.username=root
 
 ## Senha do banco
-spring.datasource.password=senac
+spring.datasource.password=root
 
 ## Configuracao de atualizacoes do banco
 spring.jpa.hibernate.ddl-auto=none

interface-vanilla-html/sales_by_product.html

@@ -11,40 +11,45 @@
   <script>
     document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
       // Fetch data from the API endpoint
-      fetch('/sales_by_product')
+      fetch('http://localhost:8084/vendas/produto')
         .then(response => {
+
           if (!response.ok) {
             throw new Error('Network response was not ok');
           }
           return response.json();
         })
         .then(data => {
+          console.log(data)
           if (!Array.isArray(data)) {
             throw new Error('Invalid data format');
           }
 
           // Extracting product names and total quantity sold from the fetched data
-          const products = data.map(item => item.product);
-          const totalQuantitySold = data.map(item => item.total_quantity_sold);
-          const totalValueSold = data.map(item => item.total_value_sold);
+          const produtos = data.map(item => item.produto);
+          const totalQuantidadeVendida = data.map(item => item.quantidadeVendida);
+          const totalValorVendido = data.map(item => ((item.quantidadeVendida * item.precoUnitario)/1000));
 
+          console.log(produtos);
+          console.log(totalQuantidadeVendida);
+          console.log(totalValorVendido);
           // Chart.js setup for sales by product
           const ctx = document.getElementById('salesByProductChart').getContext('2d');
           new Chart(ctx, {
             type: 'bar',
             data: {
-              labels: products,
+              labels: produtos,
               datasets: [{
-                label: 'Sales by Product',
-                data: totalQuantitySold,
+                label: 'Vendas por Produto',
+                data: totalQuantidadeVendida,
                 backgroundColor: 'rgba(255, 99, 132, 0.2)',
                 borderColor: 'rgba(255, 99, 132, 1)',
                 borderWidth: 1
-              },             {
-                label: 'Value by Product',
-                data: totalValueSold,
-                backgroundColor: 'rgba(255, 199, 132, 0.2)',
-                borderColor: 'rgba(255, 199, 132, 1)',
+              }, {
+                label: 'Valor Somado das Vendas',
+                data: totalValorVendido,
+                backgroundColor: 'rgba(0, 33, 69, 0.2)',
+                borderColor: 'rgba(255, 99, 132, 1)',
                 borderWidth: 1
               }]
             },
@@ -55,13 +60,13 @@
                   beginAtZero: true,
                   title: {
                     display: true,
-                    text: 'Totals Sold'
+                    text: 'Vendas Somadas'
                   }
                 },
                 x: {
                   title: {
                     display: true,
-                    text: 'Products'
+                    text: 'Produtos'
                   }
                 }
               }

interface-vanilla-html/sales_over_time.html

@@ -15,7 +15,7 @@
   <script>
     document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
       // Fetch data from the API endpoint
-      fetch('/sales_over_time')
+      fetch('http://localhost:8084/vendas/data')
         .then(response => {
           if (!response.ok) {
             throw new Error('Network response was not ok');
@@ -28,10 +28,10 @@
           }
 
           // Extracting dates and total sales from the fetched data
-          const dates = data.map(item => item.date);
-          const totalSales = data.map(item => item.total_sales);
+          const dates = data.map(item => item.vendaData);
+          const totalVendas = data.map(item => item.vendas_totais);
           console.log(dates);
-          console.log(totalSales);
+          console.log(totalVendas);
 
           // Chart.js setup
           const ctx = document.getElementById('salesChart').getContext('2d');
@@ -40,8 +40,8 @@
             data: {
               labels: dates,
               datasets: [{
-                label: 'Total Sales Over Time',
-                data: totalSales,
+                label: 'Vendas Totais ao longo do tempo',
+                data: totalVendas,
                 backgroundColor: 'rgba(54, 162, 235, 0.2)',
                 borderColor: 'rgba(54, 162, 235, 1)',
                 borderWidth: 1