chore(mad): lab1 started

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mad/lab1.r

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+data <- read.table('./dataset.csv', header = TRUE,  sep = ';',  stringsAsFactors = FALSE)
+# View(data)
+# data$n.n <- as.factor(data$n.n)
+
+data$group <- as.factor(data$group)
+data$sex <- as.factor(data$sex)
+data$internetParticipation <- as.factor(data$internetParticipation)
+
+# str(data)
+group_one <- subset(data, group == 1)
+group_two <- subset(data, group == 2)
+
+#print("FIRST GROUP")
+#summary(group_one)
+
+#print("SECOND GROUP")
+#summary(group_two)
+
+#library(psych)
+
+#sm<-describe(group_one)
+#sm2<-describe(group_two)
+#View(sm)
+#View(sm2)
+
+# plot(data.frame(group_one$age, group_one$Quality))
+# plot(data.frame(group_two$age, group_two$Quality))
+
+#x<-c(summary(data$sex))
+#piepercent<- round(100*x/sum(x), 1)
+#pie(x, piepercent, radius=1, main="ОЧЕНь радикальная диаграмма", xlab="название оси X", ylab="название оси Y", col=c("red", "blue", "green", "brown"), clockwise=TRUE)
+#legend("topright", c("One","Two", "Three", "Four"), cex = 0.8, fill =c("red", "blue", "green", "brown"))
+
+M <- data[,unlist(lapply(data, is.numeric))]
+N1<-cor(M,use="pairwise.complete.obs")
+
+library("corrplot")
+col <- colorRampPalette(c("#BB4444", "#EE9988", "#FFFFFF", "#77AADD",
+                            "#4477AA"))
+corrplot(N1, method="color", col=NULL,
+           type="upper", order="hclust",
+           addCoef.col = "black", tl.col="black", tl.srt=45,
+           sig.level = 0.01, insig = "blank",
+           diag=FALSE
+)
+
+a<-cor.test(data$Quality, data$averagePagesPerVisit)
+# print(a)
+
+hist(data$averagePrice)
+
+b <- fisher.test(table(data$sex, data$internetParticipation))
+print(b)
+# system('read -p "Press [Enter] key to end..."')

mad/mad.Rproj

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+Version: 1.0
+
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+SaveWorkspace: Default
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+
+EnableCodeIndexing: Yes
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+
+RnwWeave: Sweave
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