🤖 ML_project: A Collection of Personal Machine Learning Projects 🤖

📌 Обзор

Этот репозиторий представляет собой портфолио личных проектов в области машинного обучения. Здесь вы найдете разнообразные реализации ML-моделей, аналитические методики и эксперименты, проведенные вне рамок профессиональной деятельности, но с применением опыта и экспертизы, накопленных в работе.

🛠️ Технологический стек

Языки программирования:

• Python

Библиотеки и инструменты:

• Data Manipulation: Pandas, NumPy, PySpark;
• Data Analytics: SciPy, statsmodels;
• Data Visualization: Matplotlib, Seaborn, Plotly;
• Machine Learning: Keras, TensorFlow.

👨‍💻 Кто я?

Магистр по наукам о данных с глубокой экспертизой в области Data Science. Руковожу разработкой и внедрением data-продуктов в Департаменте ИТ на платформе BigData.

🎯 Цели проекта

• Демонстрация применения различных методов и технологий машинного обучения;
• Исследование и эксперименты в области машинного обучения и анализа данных;
• Шаринг best practices и наблюдений, которые могут быть полезны для сообщества;
• Просто по фану.