Skip to content

Latest commit

 

History

History
76 lines (52 loc) · 4.16 KB

README.ru.md

File metadata and controls

76 lines (52 loc) · 4.16 KB

🚀 OpenHealth

ИИ-ассистент здоровья | Работает на ваших данных

Platform Language Framework

📢 Теперь доступно в веб-версии!
В ответ на запросы об упрощении доступа мы запустили веб-версию.
Попробуйте сейчас: open-health.me

🌍 Выберите язык

English | Français | Deutsch | Español | 한국어 | 中文 | 日本語 | Українська | Русский | اردو


OpenHealth Demo

🌟 Обзор

OpenHealth помогает вам взять под контроль ваши данные о здоровье. Используя ИИ и вашу личную медицинскую информацию, OpenHealth предоставляет приватного ассистента, который помогает вам лучше понимать и управлять своим здоровьем. Для максимальной конфиденциальности вы можете полностью запускать его локально.

✨ Особенности проекта

Основные функции
  • 📊 Централизованный ввод данных о здоровье: Легко объединяйте все ваши данные о здоровье в одном месте.
  • 🛠️ Умный парсинг: Автоматически анализирует ваши данные о здоровье и создает структурированные файлы данных.
  • 🤝 Контекстные разговоры: Используйте структурированные данные как контекст для персонализированного взаимодействия с ИИ на базе GPT.

🌐 Сообщество и поддержка

💫 Поделитесь своей историей и получайте обновления

AIDoctor Subreddit Discord

📬 Контакты

Reddit

  1. Настройка и запуск:

    # Скопируйте файл окружения
    cp .env.example .env
    
    # Запустите приложение с помощью Docker Compose
    docker compose --env-file .env up

    Для существующих пользователей:

    # Сгенерируйте ENCRYPTION_KEY для файла .env:
    # Выполните команду ниже и добавьте вывод в ENCRYPTION_KEY в .env
    echo $(head -c 32 /dev/urandom | base64)
    
    # Пересоберите и запустите приложение
    docker compose --env-file .env up --build

Примечание: Система состоит из двух основных компонентов: парсинга и LLM. Для парсинга вы можете использовать docling для полного локального выполнения, а компонент LLM может работать полностью локально с помощью Ollama.