Curso de Python de ConquerBlocks

Este repositorio contiene los ejercicios desarrollados durante el Curso de Python del Master en Full Stack y Blockchain de ConquerBlocks.

Contenido del Curso

Tema 1: Variables, Tipos de Datos y Operaciones Básicas

En este tema se cubren los fundamentos de Python, incluyendo la creación y uso de variables, los diferentes tipos de datos (números, cadenas, booleanos, etc.), y las operaciones básicas que se pueden realizar con ellos.

Tema 2: Test Condicionales, If Statement y Switch-Case

Este tema se enfoca en la toma de decisiones en Python utilizando estructuras condicionales como las sentencias if, elif y else. También se exploran las alternativas al switch-case, que no está directamente implementado en Python, pero puede simularse con estructuras de control como diccionarios de funciones.

Tema 3: Listas y Estructuras Iterativas

Aquí se estudian las listas, una estructura de datos fundamental en Python, y cómo iterar sobre ellas usando bucles for y while. Se abordan también las comprensiones de listas y otras técnicas avanzadas de manipulación de listas.

Tema 4: Arrays y Módulos

En este tema se introduce el uso de arrays mediante la librería numpy para operaciones más eficientes y potentes con grandes conjuntos de datos. Además, se explica cómo organizar el código en módulos y paquetes para mejorar la modularidad y reutilización del código.

Tema 5: Tuplas y Sets

Se exploran las tuplas, que son similares a las listas pero inmutables, y los sets, que son colecciones desordenadas de elementos únicos. Estos tipos de datos se usan en diferentes contextos y tienen propiedades que los hacen útiles en diversas situaciones.

Requisitos

Para ejecutar los ejercicios de este curso, necesitas tener instalado Python 3.10 y conda para manejar el entorno virtual.

Instalación

1. Clona este repositorio en tu máquina local:

   git clone https://github.com/AntonioZurano/Curso-de-Python.git
   cd Curso-de-Python

2. Crea y activa el entorno virtual con conda:

   conda create --name curso_python python=3.10
   conda activate curso_python

3. Instala las dependencias necesarias:

   pip install -r requirements.txt

Uso

Cada tema tiene su propio directorio con los ejercicios correspondientes. Puedes navegar a cada uno de ellos y ejecutar los scripts de Python para ver los resultados.

Contribuciones

Las contribuciones son bienvenidas. Por favor, abre un issue o un pull request para discutir cualquier cambio que desees realizar.

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT.