SentimentAnalysis

Анализ тональности отзывов на мобильные телефоны.

• Классификатор обучен оценивать тональность негативная или положительная отзывов на мобильные телефоны на русском языке. Для обучения использовались данные с сайта slonrekomenduet.com.

• Для взаимодействия используется веб интерфейс.

Проект доступен на Heroku.

Локальный запуск

1. Находясь в папке проекта запустить файл run.py

python run.py

Опциональные аргументы:

• -d(--debug) - запустить сервер в отладочном режиме. По умолчанию отключено.

• --port - порт для запуска сервера. По умолчанию 5000.

2. В браузере передти по адресу localhost:port.

Использование

1. Ввести в текстовое поле отзыв.

2. Нажать кнопку с иконкой "загрузки в облако".

3. Для очистки результатов нажать кнопку с иконкой "мусорной корзины".

Примеры отзывов

В папке review_samples находятся разные примеры отзывов с разным количеством звёзд. Количество звёзд на данном отзыве указано в названии файла. Работу классификатора можно оценить на данных примерах.

Повторение результатов

В папке src/sentiment_classifier/train находятся необходимые скрипты для повторения эксперимента:

• reviews_spider.py - парсинг сайта с отзывами.

• train.py - обучение модели на полученных данных.

В папке data уже есть обучающая выборка (reviews.json) и обученная модель (mobile_review_clf.dat).