关于模型代码理解的一些小问题

[TTTREE]

首先很感谢你提供的项目，很出色的工作。我按照步骤修改了一些小bug,跑通了代码并取得了十分接近原论文的结果。由于论文中许多地方没有给出细节，我在学习代码的过程中有一些看不懂的地方，不知是否能给予初学者一些帮助。
1 prior_box.py文件里 forward函数

这里 s_kw = self.min_sizes[k] / self.imw ，用anchor_size / image_size 有什么意思？

2 pyramidbox.py文件里 multibox函数，

为啥第0层的confidence是8个通道的，而别的层都是6通道？

3 augmentations.py文件里preprocess函数

这里else 后面的操作是干啥意思，算法思路是啥啊，augmentations.py也没有注释，简直要把我看晕了……能否讲一下主要思想

4 您给出的代码和原论文给出的代码都是用的SSD_loss, 请问论文里3.4节 PyramidBox loss.那一段里给出的几个公式，


在代码中有体现吗？我没有找到相关的代码

再次感谢你的帮助和不吝赐教！！这对像我一样的小白帮助很大！