Data Science
Assignment 1: Technologien (4 Punkte)
1.1 (2 Punkte)
Sie haben in der LVA zwei Frameworks kennengelernt (R und Python). Nennen Sie zwei weitere Technologien, um Daten zu analysieren (müssen nicht open source sein)
1.2 (2 Punkte)
Sie bekommen den Auftrag, sich mit einer Data Science Technologie zu arbeiten. Nennen Sie Technologie, die ihnen auf dem ersten Blick am besten für Sie ersscheint und begründen Sie das!
Assignment 2: Technologien (4 Punkte)
Entscheiden Sie sich für eine Data Science Plattform. R oder Python Installieren Sie die auf Ihrem Arbeitsgerät.
• 1. Punkt: Begründen Sie ihre Entscheidung (Warum ziehen Sie persönlich aus ihrer Ausgangssituation die eine Technologie der anderen vor).
• 2. Punkte: Schicken Sie einen Screenshot der installierten Umgebung mit
• 1. Punkt: Beschreiben Sie Ihre Toolchain, die Sie mit dem Framework nutzen (z.B. IDE)
Assignment 3: Big Science (4 Punkte)
Der Cheatsheet auf http://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/ ist eine einfache Anleitung, wie man den richtigen Algorithmus zum richtigen Data Science Problem findet. Schauen Sie in Google nach und lernen Sie classificatiom, regression, clusting und dimensional reduction unterscheiden. Nennen Sie ein Beispiel aus ihrem Umfeld, wo Sie mit dem Algorithmus zu tun haben. Das kann ein Beispiel sein, wie: Wenn Sie bei Amazon einkaufen. Wenn Sie von einem Marketinginstitut angerufen werden, etc.