Este projeto tem como objetivo auxiliar uma empresa de consultoria especializada em aconselhamento para pessoas que desejam imigrar do Brasil para o Canadá. A partir de um dataset contendo informações sobre imigração para o Canadá desde 1980, desenvolveremos análises visuais para identificar tendências e fornecer insights valiosos que possam otimizar os serviços oferecidos pela empresa.
Durante o projeto, exploraremos técnicas de visualização de dados com o uso de três poderosas bibliotecas Python: Matplotlib, Seaborn e Plotly.
Com este projeto, aprenderemos a:
- Plotar gráficos informativos e personalizados;
- Adicionar títulos e rótulos aos eixos para facilitar a leitura dos gráficos;
- Criar figuras com múltiplos gráficos (subplots);
- Customizar visualizações (alterar cores, fontes, tamanhos, anotações, entre outros);
- Salvar visualizações em diversos formatos para relatórios e apresentações;
- Desenvolver gráficos interativos para uma melhor compreensão dos dados.
- Python: Linguagem base para análise e manipulação dos dados.
- Pandas: Para leitura e pré-processamento dos dados do arquivo CSV.
- Matplotlib: Biblioteca para criação de gráficos estáticos e personalizáveis.
- Seaborn: Para visualizações estatísticas mais sofisticadas.
- Plotly: Para desenvolvimento de gráficos interativos.
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Preparação do Ambiente
- Leitura do arquivo CSV:
imigrantes-canada.csv. - Exploração e limpeza dos dados utilizando a biblioteca Pandas.
- Leitura do arquivo CSV:
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Análises e Visualizações
- Análise das tendências de imigração ao longo dos anos;
- Comparação entre países para destacar a posição do Brasil;
- Criação de gráficos para visualizar padrões e outliers.
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Customização e Interatividade
- Ajustes nos gráficos para maior clareza e impacto visual;
- Implementação de gráficos interativos com Plotly.
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Relatórios e Apresentações
- Exportação de gráficos para diferentes formatos (PNG, SVG, etc.) para uso em relatórios e apresentações.
O projeto utiliza o arquivo imigrantes-canada.csv, que contém dados sobre imigração para o Canadá, incluindo:
- Ano: Período de análise (1980 em diante);
- País de origem: Incluindo o Brasil e outros países;
- Número de imigrantes: Total aproximado para cada ano.
O dataset será processado e analisado para identificar tendências relacionadas ao Brasil e compará-las com outros países.
- Insights Visuais: Tendências claras sobre a imigração do Brasil para o Canadá, comparações entre anos e países;
- Gráficos Customizados: Visualizações intuitivas e informativas para apoiar a tomada de decisão da empresa;
- Relatórios de Impacto: Gráficos e análises preparados para apresentações internas e externas;
- Ferramentas Interativas: Gráficos dinâmicos que permitem uma análise mais detalhada e interativa dos dados.
Vamos explorar dados juntos para construir soluções que gerem impacto! 💡📊