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Team 5 Django Team Server

🧇 KREAM-Waffle 백엔드 레포에 오신 것을 환영합니다 🧇

🧑🏻‍💻 Contributors

Contributor Major Contribution
Yoonsuh Chung Basic authorization & authentication / Shop App / Test CI
Seungah Lee Overall deployment settings / AWS CI&CD
Jinahn Jeong Social Login / Style App

안녕하세요, 저희는 와플 20.5기 토이프로젝트 Team 5의 장고 팀입니다:) KREAM이라는 중고거래 플랫폼을 클론코딩하여, 필수기능에 따라 크게 Accounts 앱과 Shop 앱, Style 앱을 구현해 보았습니다.

💻 기술 스택

웹 프레임워크: Django 4.1.4, Django Rest Framework 3.14.0
언어: Python 3.10.6
배포환경: AWS EC2, AWS S3
웹 서버: NginX
WSGI: gunicorn
RDS: PostGreSQL

✨ Essence of our Project

: 클론 코딩을 진행하면서 신경 썼던, 혹은 잘 되었다고 생각하는 부분은?

📌 Accounts App

  • 기본 회원가입/로그인
    • 써드파티 라이브러리인 dj_rest_auth를 활용
    • 토큰 인증을 위해 플러그인인 djangorestframework-simplejwt 사용
    • 로그인과 회원가입을 커스터마이징하기 위해 플러그인인 django-allauth 활용

  • 로그아웃
    • JWT 토큰을 따로 디비에 저장하고 있지 않았기 때문에, 로그아웃 시에 비교적 만료기간이 긴 refresh token을 blacklist 처리해주는 수단이 필요하였음
      • rest_framework_simplejwt.token_blacklist 활용
    • api endpoint로는 dj_rest_auth에서 제공하는 로그아웃 api를 활용함. 이때 dj_rest_auth는 로컬의 쿠키를 지워주고 쿠키로 담겨온 토큰을 블랙리스트 처리해야 하나, 쿠키를 인식하지 못하는 문제 발생
      • djangorestframework-simplejwt에서 쿠키로 담겨오는 토큰을 허용하지 않는다는 이슈 발견
      • 커스텀 Middleware인 MoveJWTRefreshCookieIntoTheBody를 통해 요청의 쿠키에 담긴 refresh token을 body로 옮겨주는 작업을 통해 문제 해결

  • 소셜 로그인
    • 구글/네이버 로그인
    • 클라이언트가 웹과 iOS로 나뉘어 있기 때문에, 앱 등록 및 인가 코드 발급, 액세스 토큰(소셜 로그인 API 서버) 발급 과정을 클라이언트 쪽에서 각각 처리
    • 전달받은 액세스 토큰으로 구글/네이버 API 서버에 접근
    • 유저 정보를 확인 후 DB에 존재하면 로그인, 그렇지 않으면 회원가입 처리.

📌 Shop App

  • 상품 모델링
    • 하나의 상품은 여러 가지 사이즈의 상품들로 나뉘고, 1:1 거래 상품의 경우 여러 가지 사이즈의 상품이 서로 다른 가격을 가질 수 있음.
      • 상품의 원형이 되는 모델인 ProductInfo 생성
    • 1:1 거래 전용 상품이냐, 브랜드에서 파는 스토어 상품이냐에 따라 field에 다소 차이가 있음. 1:1 거래 전용 상품은 입찰이 없으면 가격도 null이 될 수 있기 때문.
      • Product 모델을 상속하는 Child 모델인 TransProduct와 StoreProduct를 생성하고, 각 모델은 ProductInfo 모델을 참조함.
      • ProductInfo가 아닌 Product 단에서 거래 종류를 구분했기 때문에, 반대로 productinfo 모델 쪽에서 역참조하고 있는 상품의 거래 종류를 알기 위해 delivery_tag라는 field를 생성함.
      • 1:1 거래 시 유저는 구매와 판매 모두를 할 수 있지만 스토어 상품 거래 시에는 구매만 가능하기 때문에, 여기서도 구매내역 테이블을 구분하기 위해 Order 모델을 상속하는 TransOrder와 StoreOrder라는 모델을 각각 생성함.
    • 입찰 방식이 또다시 구매/판매로 나뉘기 때문에 여기서도 SalesBid 모델과 PurchaseBid 모델을 통해 테이블을 구분하였음.

  • 1:1 거래 상품의 입찰 기능
    • SalesBid(판매 입찰)가 상품의 구매 가격으로 연결되며, PurchaseBid(구매 입찰)가 상품의 판매 가격으로 연결됨.
      • purchasebid(구매입찰)는 유저가 구매하기를 원할 때 입찰하는 것이므로, 모델 save 함수를 통해 상품 모델을 참조하는 구매입찰들 중 가장 ‘높은’ 가격을 상품의 sales_price(판매가격)으로 설정함.
      • 반대로 salesbid(판매입찰)는 유저가 물건을 판매하고 싶을 때 입찰하는 것이므로 모델 save 함수를 통해 판매입찰 중 가장 ‘낮은’ 가격을 상품의 purchase_price(구매가격)으로 설정함.

  • 1:1 거래 상품의 구매 기능
    • 이미 존재하는 입찰에 대해 유저가 즉시 구매/즉시 판매를 함으로써 거래가 성사됨.
    • 거래가 이루어지면 거래 완료된 입찰은 delete되어야 하고, 상품의 sales_price 혹은 purchase_price도 변할 수 있음.
      • signal을 통해 입찰 모델이 delete될 때 해당 입찰 모델이 참조하던 상품의 가격이 변할 수 있도록 함.

  • 테스트 자동화
    • Pytest-django를 활용하여 로그인과 회원가입, 입찰과 구매 기능을 테스트함.
    • 이미지들을 S3에 업로드하기 위해 django-storages의 S3Boto3Storage를 사용하고 있었기 때문에, 관련 api들을 테스트하기 위한 storage backend로 `dj-inmemorystorage' 패키지 활용.
    • Github Action의 Django CI 활용.

📌 Style App

  • 유저 정보를 불러오는 가벼운 요청과 유저의 팔로워 목록, 팔로잉 목록, 게시물 목록 각각을 불러오는 무거운 요청을 받아들이는 URI 분리. 게시물/댓글/대댓글 정보와 그에 공감한 유저 목록에 대한 URI도 역시 분리함.
    • GET /styles/profiles/{user_id}/
      • GET /styles/profiles/{user_id}/followers/
      • GET /styles/profiles/{user_id}/followings/
      • GET /styles/posts/?type=default&user_id=
    • GET /styles/{object_type}/{object_id}/
      • GET /styles/{object_type}/{object_id}/likes/
    • DetailView 안에 ListView가 중첩된 구조
    • 클라이언트 단에서 비동기적으로 처리 가능하게

  • 유저의 게시물 목록 View와 게시물 피드 View를 하나의 URI에서 query param으로 구분

    GET /styles/posts/?type=&user_id=

    게시물 목록. query param에 따라 요청을 달리 보낼 수 있습니다. CursorPagination 적용. query param이 없거나, 유효하지 않은 경우 HTTP_400_BAD_REQUEST 를 내려줌.

    query param 예시:

    • ?type=popular

      인기 피드. 추후 구현 예정

    • ?type=latest

      최신 피드. 아무나 접근 가능. 생성 시간 역순으로 정렬.

    • ?type=following

      팔로잉 피드. 로그인 한 유저만 접근 가능. 생성 시간 역순으로 정렬. 로그인 하지 않은 유저가 접근 시 HTTP_401_UNAUTHORIZED 를 내려줌.

    • ?type=default&user_id={user_id}

      특정 프로필(user_id)의 게시물 목록. 아무나 접근 가능. 생성 시간 역순으로 정렬. default type일 경우, user_id를 넣어주지 않으면 HTTP_400_BAD_REQUEST 를 내려줌.

    • 단점: fat view

  • 팔로우/팔로우 취소, 공감/공감 취소 등의 api를 각각 하나의 endpoint에서 처리
    • PATCH /styles/profiles/{user_id}/follow/
    • PATCH /styles/{object_type}/{object_id}/like/
    • 토글 방식.
      • 언팔로우→팔로우 (Follow object create)
      • 팔로우→언팔로우 (Follow object delete)
    • RESTful하지 않으나 편리한 구현
    • PATCH 활용: 해당 api들은 idempotent하지 않고(같은 요청을 여러 번 했을 때 결과가 달라짐), 실제로 자원이 변경되기 때문.

  • following, liked 등의 field를 두어 클라이언트에서 현재 로그인 한 유저를 기준으로, 대상 유저 instance의 팔로잉 여부나 게시물/댓글/대댓글 instance의 공감 여부를 내려줌

    "following":

    1. "login required"

      로그인 하지 않은 유저가 접근했을 때

    2. null

      자기 자신의 프로필을 요청했을 때

    3. true

      팔로잉 O

    4. false

      팔로잉 X

    "liked":

    1. "login required"

      로그인 하지 않은 유저가 접근했을 때

    2. true

      공감 O

    3. false

      공감 X

    • 클라이언트에서 해당 필드를 참조하면 바로 컴포넌트를 띄울 수 있도록
      • 팔로우 버튼
      • 공감 버튼
    • serializer 단에서 .to_representation() 오버라이딩

  • 게시물에 대한 댓글/대댓글 목록을 중첩된 하나의 응답으로 내려줌.

    GET /styles/posts/{id}/comments

    게시물(id)의 댓글&대댓글 목록. 로그인 한 유저만 접근 가능. 댓글은 생성 시간 역순으로, 대댓글은 생성 시간 순으로 정렬.

    Response 예시:

    [
  {
    "id": 5,
    "content": "reply created by admin", # 댓글 내용
    "created_by": { # 댓글 작성자 프로필
      "user_id": 1,
      "user_name": "admin",
      "profile_name": "948d791",
      "image": null,
      "following": null
    },
    "created_at": "2023-01-27T19:45:49.499747+09:00", # 댓글 생성 시간
    "replies": [ # 댓글에 달린 대댓글 리스트
      {
        "id": 13,
        "content": "reply!", # 대댓글 내용
        "to_profile": { # 대댓글 보내는 대상의 프로필
          "user_id": 3,
          "profile_name": "08b7103"
        },
        "created_by": { # 대댓글 작성자 프로필
          "user_id": 2,
          "user_name": "jeongjinan123",
          "profile_name": "377bc71",
          "image": null,
          "following": true
        },
        "created_at": "2023-01-29T00:44:30.607082+09:00", # 대댓글 생성 시간
        "num_likes": 1, # 공감 수
        "liked": false # 공감 여부(현재 로그인 한 유저 기준)
      }
    ],
    "num_likes": 1, # 공감 수
    "liked": false # 공감 여부(현재 로그인 한 유저 기준)
  },
  {
    "id": 3,
    "content": "comment created by admin",
    "created_by": {
      "user_id": 1,
      "user_name": "admin",
      "profile_name": "948d791",
      "image": null,
      "following": null
    },
    "created_at": "2023-01-27T17:28:22.049404+09:00",
    "replies": [],
    "num_likes": 0,
    "liked": false
  }
]

📌 Deployment

AWS: EC2, RDS, S3, CodeDeploy

사용 이유: 장고 세미나에서는 Render.com(Paas)를 사용해서 굉장히 편안하게 배포를 진행할 수 있었는데, Iaas인 AWS 상에서 직접 하나하나 세팅해보고 싶어서 EC2와 RDS를 사용하게 되었습니다. 신경 쓴 부분:

  1. RDS와 EC2 사이의 네트워크 외에도 개발 시 서버에 백엔드 팀원들이 접속할 수 있게 세팅하였습니다.
  2. RDS를 연결해서 볼 때 IDE 외에 pgAdmin을 이용해 테이블 확인 및 row 편집이 가능하도록 하였습니다.
  3. django-storages의 S3Boto3Storage를 통해 ImageField가 S3으로 업로드될 수 있도록 하였습니다.

아직 해결중인 부분:

  1. AWS CodeDeploy를 사용해보려고 했으나 S3까지 업로드 후 CodeDeploy를 이용해 업로드가 이루어지지 않아 수동 배포를 진행하고 있습니다.
WSGI: gunicorn

사용 이유: 장고 세미나에서 사용하기도 했지만, uWSGI에 비해 가볍고, 기능 상 차이가 없다고 평가되고 있어 사용하게 되었습니다. 신경 쓴 부분:

  1. gunicorn을 사용할 때 socket(unix socket)을 이용하는 방식과 port(tcp/ip)를 이용하는 방식이 있는데, 전자의 경우 후자와 다르게 동일한 시스템 내에서 작동 중이라는 걸 전제로 동작해 후자에서 필요한 네트워크를 이용해 전달 시 필요한 검증들을 줄일 수 있어 전자를 선택하여 구현했습니다.
  2. gunicorn을 사용할 때, worker 수를 정해야하는데 도큐먼트에 따라 2*cpu core +1의 수를 따라 결정하였습니다. 사용하는 ec2의 코어가 1개 이므로 3으로 설정하였습니다.
Web Server: nginx

사용 이유: gunicorn으로도 서버를 돌릴 수 있다고 배웠지만, reverse proxy로써 웹과 앱에서의 요청을 모두 처리해야하는 서버인 만큼 동시 요청에 대해 적절한 로드 밸런싱을 제공해야 한다고 생각해 연결했습니다 신경 쓴 부분:

  1. https 설정을 certbot을 이용해 설정하였고, http로 접속했을 때 https로 자동으로 연결되도록 설정하였습니다

추가할 만한 부분:

  1. certbot에서 ssl 인증서 자동 갱신을 cron job으로 등록할 수 있을 거 같아 시도해볼 수 있을 것 같습니다.

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