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Safe Food

안전 먹거리 프로젝트

시연 영상

main

기획 배경

  • 사용자의 식습관 정보에 기반한 식품 추천
  • 알러지 주의 식품 정보
  • 식품 검색 결과 웹 크롤링
  • 식품 섭취 통계 정보

차별화 전략

  • 7000개의 data
  • 캐시 기능을 활용한 성능 최적화
  • 웹 크롤링으로 확장 기능 구현

핵심 구현

LRU cache

lru

Session cache

Session Cache

개발 환경

BACK-END

  • spring
  • maven
  • mabatis
  • apache
  • mysql

FRONT-END

  • bootstrap
  • javascript
  • jquery

OPEN API

  • naver openapi
  • data.go.kr(공공 데이터 포털)

기대 효과

  • 알러지 걱정 없는 안전 식품 섭취
  • 다양한 식품을 추천 받을 수 있는 경험
  • 섭취 통계표로 균형적인 식단에 도움

보완 및 개선점

  • 추천 알고리즘 최적화(쿼리 의존도 낮춤)
  • 하이브리드 앱으로 확장

후기

  • DB 설계의 중요성