A pandemia de Covid 19 impactou o mundo e alterou nosso modo de vida. O fator determinante para a destruição causada pelo vírus foi a sua alta capacidade de transmissão, que fez com que em questão de meses estivesse presente em diversas partes do planeta.
Entre os países mais atingidos no início da Pandemia, a Italia é um dos exemplos notáveis e que será abordada incialmente. Além disso, a propagação do vírus através do mundo será exibida em um gráfico interativo.
- Visualizar a evolução do número de casos por país ao longo da pandemia.
- Visualizar a evolução do número de mortes por país ao longo da pandemia.
- Identificar os países com a maior taxa de dispersão do vírus durante toda a pandemia.
- Identificar o impacto do lockdown na taxa de dispersão do vírus na Itália.
- Identificar o impacto do lockdown na taxa de mortes na Itália.
- Identificar o impacto do lockdown na taxa de dispersão do vírus no Brasil.
- Identificar o impacto da vacinação na taxa de mortes no Brasil.
Acesse o Notebook Python da Análise
Acesse uma página interativa utilizando o Streamlit para filtrar os resultados Aqui
- Ahmad Varasteh, Github: https://github.com/itsAbdulKhadar/COVID19-Data-Analysis-Using-Python
O dataset escolhido contém valores diários da quantidade de mortes e casos confirmados para cada dia, para cada país.
As etapas de tratamento aplicadas foram as seguintes:
- Segmentação de Datasets por país de interesse (Nas análises por país)
- Eliminação de registros com 0 casos confirmados.
Nos demais casos foram calculadas as taxas de infecção (i) e a taxa de mortes (i) da seguinte maneira:
- (i) Taxa de Infecção: Resultado da subtração da quantidade de pessoas infectadas em um país em um dia (d) pela quantidade de pessoas infectadas no dia anterior (d-1)
- (ii) Taxa de mortes: Resultado da subtração da quantidade de pessoas infectadas em um país em um dia (d) pela quantidade de pessoas infectadas no dia anterior (d-1)