O conjunto de dados usado contém registros de acidentes de trânsito da Polícia Rodoviária Federal que ocorreram no Brasil entre os anos de 2007 e 2020, abrangendo todos os estados do país. Neste projeto, algoritmos de aprendizagem de máquina são utilizados para realizar classificação ou regressão sobre os dados. Tendo como objetivo prever os níveis de gravidade dos acidentes de trânsito usando diferentes modelos: Logistic Regression e Random Forest. Assim como visualizar alguns comportamentos com os dados da base usada.
Link disponível para visualizar o DATAAPP-ACIDENTES.