这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。
本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（yifeng.ruan@gmail.com）。
秦皇岛海边的某楼盘，像乐高积木一样，每层都有私人露台花园以及公共天台花园。（via）
上周我写了，AI 削弱互联网，网站行业前景黯淡。
发布后，我突然想到，如果这个判断正确，那么，互联网创业也差不多结束了。
我说的“互联网创业”，指的是那些纯粹线上、不涉及线下的创业项目。
大家有没有同样的感觉，互联网创业者正在急剧减少。
我没有数字，但是自己的观察是，投身线上的开发者，一年比一年少。现在，除了 AI 和游戏领域，其他的互联网创业项目几乎没人敢碰。
回想十年前的氛围，简直天壤之别。那时，互联网创业堪称火爆，街头巷尾都在谈论。哪怕还没有一行代码，只要创业计划书写得好，就可能拿到风投。
那时的热门词汇是“互联网思维”，彷佛只要沾上互联网，就有钱景，就可以火箭式增长。
时过境迁，十年前的盛况，如今烟消云散。到了今天，创业意愿低落，创业者少，鼓励你创业的人更少。更多的人劝你求稳，尽量选择体制内或者留在大公司。
就算你还是想创业，寻找风险投资也非常困难。投资者一看是互联网项目，就加倍警惕，一再追问现金流和利润有没有保证。
为什么互联网创业现在几乎消失了？
我看到一篇文章，总结了四点原因。
（1）互联网行业已经成熟了，留给创业者的机会大幅减少。互联网的大部分果实已被摘取，早期的高增长难以再现。真正的创新机会即使还能找到，也会被现有的大公司快速抄袭，不会留给创业者。
而且，AI 大模型出现后，互联网本身都在衰弱，它的创业机会就更少了。
（2）创业的机会成本变大了。一个大厂的高级工程师，现在的薪酬（包括股票期权）超过百万，创业很难打动他了。
（3）风险投资的商业模式难以实现了。风投的模式是，项目高速增长，最终实现上市退出，这越来越难做到了，能够指数式增长的线上项目现在基本找不到。
（4）创业者的生活态度发生了变化。人们比以前更重视生活质量，越来越不愿意接受创业带来的没日没夜的劳作、倦怠、失败的人际关系、心理健康问题。
上面的四条，第一条是根本原因：互联网的高增长结束，行业的机会少了。
Hacker News 社区的一位网友说得好：“浏览器技术已经到头了，通过 HTML 和 JS 在网页上组织信息、创造娱乐，并从中获利，很难翻出新花样了，你能创新的地方非常有限。”
总之，单纯的互联网创业，应该再也不会像以前那样兴旺了，很可能就是社会的平均增长率和回报率。未来互联网的机会更多是与其他行业结合，就好像现在的 AI 创业，很多都是 AI 为主，互联网为辅。
DeepSeek 是现在最热门的模型，但是你不一定要使用官方 API，完全可以用第三方 API 替代。
因为 DeepSeek 是开源模型，任何人都可以架设，第三方 API 其实跟官方的效果完全一样。
我用的就是第三方 DeepSeek API，服务商是火山引擎，今天就来说说怎么用。
火山引擎是字节旗下的云服务部门，实力和可靠性都有保证。除了自家的豆包大模型，它也提供其他大模型。
相比官方 API，它有一些显著的优点。
（1）免费额度高，50万的免费 token 额度，用完才收费。
（2）成本低。现在是五折优惠，R1 模型的百万 token 的输入价格为2元人民币，输出8元，比 DeepSeek 官方价格都要低。
（3）流量大。每分钟 token 限额（TPM）是500万，每日 token 限额（TPD）是50亿，都是全网最高，不用担心超过限额。
（4）延迟低。它在国内有多个机房，不管哪里连接，响应时间都在几十毫秒、甚至十几毫秒。
（5）联网搜索能力。它允许 DeepSeek 模型联网搜索，并且还允许用户定制联网能力（内容源、引用条数等）。
下面就是它的 DeepSeek API 的接入教程，很简单。
首先，登录它的大模型开发平台“火山方舟”，选择左侧菜单的“在线推理”，然后点击“创建推理接入点”（下图）。
接着，填写接口名称和选择模型，建议选择“DeepSeek-V3”（下图）。
接口开通成功后，系统会分配一个模型名称（比如，下图的 ep-20250213185631- 6b6r2），这个名称要记下。
下一步，就是客户端接入 DeepSeek API 了。本周正好有一篇读者投稿《笔记软件 Obsidian 如何接入 DeepSeek API》，大家可以参考它，进行客户端配置，我不重复了。
客户端配置的关键一步，就是上面的配置页。Model Name 是系统刚才分配给你的模型名字，Provider 选择 OpenAI Format，Base URL 填写https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3，API key 就是你在火山引擎模型详情的“API 调用”里面，让系统生成的 API 密钥。
客户端配置完成后，就可以开始使用 DeepSeek API 了。
1、人类的最后考试（Humanity's Last Exam）
今年1月份，两家美国 AI 公司推出了一个测试集，包含3000道各种学科的题目。
据他们说，只要 AI 模型通过了这个测试集，就表明 AI 智力已经超过了人类，也就是达到了 AGI（通用人工智能）的水平，所以起名为“人类的最后考试”。
截止2月3日，AI 模型取得的最佳成绩是26.6%的正确率。
按照专家的说法，AI 超过人类的智力，似乎是板上钉钉的事情了，唯一的悬念是何时能超过。这个“人类的最后考试”给出了衡量的具体方法。
2、VR 旋转椅
一家英国创业公司，推出了 VR 旋转椅，让玩家可以在 VR 世界里面，随着画面一起转身。
它在 VR 头盔的上方加了一个传感器（上图）。传感器能感知头部运动，从而发出指令给椅子。
当你坐在椅子上转动头部，椅子就会跟着你的头自动旋转。如果你的头向左旋转45°，椅子也会向左旋转45°。
它可以逼真地还原 VR 虚拟世界的转身体验，还消除了因为视野旋转而导致的眩晕感，提高了大脑对 VR 旋转的耐受度。
据发明者说，它还能提高生产力。如果你面前有一组虚拟显示器，只需转动脖子，你的整个身体就会从一个显示器切换到另一个显示器，虚拟键盘总是正对着你。
3、水下住宅
一家英国公司正在建造“水下住宅”，将试验让人类在80米的水下生活。
上面是他们的设计图，下面是实际建造中的照片。
建造完成后，住客通过潜水艇，进入和离开这所水底房屋。
这看上去，只是一个有钱人的旅游项目，距离真正的“水下居民点”相差甚远。
事实上，人类移民水底的意义不大，不如建造海面上的“浮动城市”，更有现实价值。
4、陶瓷砖熔炉
炼钢需要高温，融化铁矿石。炼钢的熔炉都烧煤炭，产生环境污染和排放二氧化碳。
钢铁厂无法改用电加热炼钢，因为普通的电加热达不到炼钢的温度，需要特殊材料的电热丝，那是非常贵的。
一家美国创业公司发明了不用煤炭的熔炉（上图），使用陶瓷砖来产生高温。
陶瓷砖（下图）有一个特点，可以不断升温，并能保持热量。只要用电不断加热，就能最终达到1,800摄氏度，融化铁矿石。
这个发明有助于钢铁厂告别煤炭，利用太阳能和风能产生的电力，让钢铁业变成绿色行业。
1、如何用 OPNsense 搭建家庭防火墙（英文）
OPNsense 是一个开源的防火墙和路由软件，本文介绍自己安装的详细步骤。
2、《软件设计哲学》笔记（英文）
作者阅读了《软件设计哲学》这本书，对怎样减少软件的复杂性，做了详细的笔记，给出了代码示例。
3、CSS 的 backdrop-filter 属性（英文）
本文介绍 backdrop-filter 属性，可以产生毛玻璃的效果。
4、为什么你应该用 Canva 制作幻灯片（英文）
本文提出 Canva 是比 PowerPoint 更好的幻灯片制作工具。
5、在虚拟机中开发（英文）
作者介绍在 MacBook Pro 安装 Ubuntu 虚拟机，所有开发都在虚拟机里面完成，保证本机系统始终是干净的。
6、基于 signal 的 Web 组件（英文）
作者介绍自己写的一个 Web 组件，可以在不加其他 JS 库的情况下，实现 signal 功能。
1、You-Get
一个从影音网站下载视频的命令行工具，比 yt-dlp 简单一点。
2、Zettlr
一个桌面的写作软件，可以管理文章，将其做成一本可出版的书。
3、Bruno
一个开源的 API 调试的桌面客户端，类似于 Postman。
一个 Docker 镜像文件，在 Docker 容器里面运行 Windows。
Linux 的时光机器，定期对文件系统生成增量快照，可以返回到指定时点。
一个静态网站的内容管理系统，在 Cloudflare Pages 托管你的网站，文章直接在网站上编辑，数据存放在 GitHub 仓库。
Atlassian 公司新发布的一款网页元素的拖拽库，Trello、Jira、Confluence 都在使用它。
8、Press UI
基于 uni-app 的小程序组件库。（@novlan1 投稿）
ArkTS 是华为鸿蒙系统的开发语言，属于 TypeScript 的超集，这是它的 VSCode 插件。（@Groupguanfang 投稿）
一个开源的 Chrome 插件，根据用户输入的语言，自动在谷歌翻译的页面上，切换中译英或英译中。（@wa008 投稿）
一个开源的 AI 桌面应用，可以上传文档，生成本地的知识库问答系统，基于 RAG（检索增强生成）技术。（@JohannLai 投稿）
一个 AI 的工具框架，快速打造语音相关的 AI 应用。（@SyunWong 投稿）
3、We0
开源的 AI 代码生成方案，对标Cursor。（@we0-dev 投稿）
一个开源的谷歌 Gemini Pro 手机客户端，基于 React Native。（@bravekingzhang 投稿）
5、Ncurator（馆长）
一个浏览器插件，通过导入文件或者爬取网页，建立自己的知识库，与内容聊天。（@Yoan98 投稿）
6、LLMs-Zero-to-Hero，完全从零手写大模型（视频）
网友投稿的一个视频，用一小时讲解从数据处理到模型训练，理解算法原理。（@bbruceyuan 投稿）
结合 OCR + LLM 的文档信息免费提取工具，适合处理发票、收据、简历等。（@hr98w 投稿）
8、AI 头像生成器
免费的头像合成网站。（@lyqtzs 投稿）
1、WikiTok
网友用抖音风格制作的维基百科，每次划动出现一个随机页面。（@jianpingliu 投稿）
2、富文本编辑器比较2025版（英文）
这个页面详细比较了 JS 的富文本“所见即所得”编辑器，一共十几个库，详细介绍每个库的特点。
这篇长文用简单通俗的语言，总结了 C 程序移植到其他系统时需要注意的各种问题。
1、小猫台灯
网友制作了一个小猫台灯，可以 3D 打印，提供源文件下载。
猫眼睛就是灯珠，猫的伊丽莎白圈是灯罩，放在屋里很有趣。
许多人可能认为滑板车是最近才发明的，但实际上它们早在1915年就出现了。
当时，滑板车是一种经济实惠且高效的交通方式，比汽车和摩托车更便宜和省油。
近年来，中国企业在电动汽车、手机和无人机等消费产品领域变得极具竞争力。与此同时，它们在各种高价值零部件和机械产品领域也变得极具竞争力，例如计算机芯片、机器人、激光雷达和电池。
中国企业是如何突然在所有这些领域都表现出色的？西方的一种常见的解释是，政府给予这些行业大量补贴，但一个叫做凯尔·陈（Kyle Chan）的学者有不同的解释。
他的观点是，上面这些产品属于相关技术的单一集群。
首先，很多东西都有助于生产其他东西。电池用于电动汽车、手机和无人机，芯片也是如此，工业机器人有助于制造所有其他东西，诸如此类。
如果你把所有上游产业都放在同一个国家——或者，如果可能的话，放在同一个城市——那么你就可以很容易地同时在所有下游产业中具有竞争力。这使得大国比小国更具优势——拥有更大的国内市场，更容易支持更多种类的上游产业。这对产业政策也非常重要——它告诉我们，建立一个完整的本地产业生态系统可以产生积极的外部效应。
其次，很多技术似乎正在融合。汽车与手机之间的区别已经比以前小了很多，基本上，电动汽车和手机都是由金属和塑料包裹着电池和一些计算机芯片。无人机就是这些东西加上一个发动机。
这意味着，如果一家公司擅长制造其中一种产品，那么它很容易开始制造其他产品。这就是小米能够如此迅速地建立电动汽车业务的原因。这也意味着，如果一家公司生产所有下游产品，那么它很容易扩展到上游行业——就像比亚迪成为芯片制造商一样。
不管怎样，Kyle Chan 关注的是中国的优势，而不是美国的劣势。但很容易看出，美国在这个新兴技术集群中的竞争将面临很多麻烦。美国的保守派领导人狂热地反对电动汽车和电池，而工会普遍反对自动化。这将使美国的工业生态系统出现巨大漏洞，最终损害半导体、手机和无人机行业。
但同时，我认为 Kyle Chan 描述的现象最终可能会给中国企业带来挑战。他指出，中国大公司越来越多地生产完全相同的产品。这种缺乏差异化将导致恶性价格竞争，从而导致利润率低下。
上世纪80年代泡沫时期，日本大型制造公司也发生了类似的事情——松下、索尼、日立、东芝、夏普、JVC、三洋等公司基本上都生产同一种电子产品、家电、零部件和机械。由于它们在每个产品类别中都展开竞争，因此利润率一直很低。同样，我们可能会看到比亚迪、小米、华为和其他一批中国大公司相互竞争，争夺利润。
1、
程序员们不再互相提问，AI 回答了大部分问题。
-- 《AI 的数周相当于人类的几十年》，自从 AI 大模型问世后，问答网站 StackOverflow 日益冷清
2、
有一句老话：创意很廉价，执行才是一切。然而，AI 颠覆了这个说法，执行现在很廉价，整个开发时间和交付速度的概念都不同了。
未来属于那些有想法、还能动手去做的人。
-- ghuntley.com
3、
有时候，与那些固执己见、不肯改变观点的人，进行辩论是值得的。也许他永远不会让步，但你可以帮助其他人，看清他的胡说八道。
当然，你要警惕，不要给不法之徒提供表演的舞台，而且你的时间和精力是有限的。
-- Reddit 读者
4、
创办一家公司并不真的需要一个商业计划，而只需要前进。
-- 马云，第一次与蔡崇信见面时说的话
苹果头盔的最大问题（#290）
教育年限可以缩短吗？（#240）
产品化思维（#190）
印度人的工资是多少？（#140）
（完）