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cff-version: 1.2.0
type: dataset
title: COVID-SARI-Hospitalisierungsinzidenz
abstract: >-
  Zur Einschätzung der Krankheitslast schwerer symptomatischer
  Atemwegsinfektionen im stationären Bereich wird mithilfe von Daten aus der
  syndromischen Krankenhaussurveillance ICOSARI die Inzidenz der Fälle, die mit
  einer schweren akuten respiratorischen Infektion (SARI) und einer
  COVID-19-Diagnose  in ein  Krankenhaus zur Behandlung aufgenommen wurden, pro
  100.000 Einwohner berechnet. Zeitnahe und valide Daten über die Häufigkeit von
  SARI mit COVID-19 sind essenziell für die Einschätzung der epidemiologischen
  Lage und die Anpassung der Maßnahmen während der COVID-19-Pandemie.
date-released: '2024-10-17'
keywords:
  - SARS-CoV-2
  - COVID-19
  - Schweres akutes respiratorisches Syndrom
  - Severe Acute Respiratory Syndrome
  - SARI
  - Patient Admission
  - Patientenaufnahme
  - Respiratory Tract Infections
  - Atemwegsinfektionen
  - Sekundäre Versorgung
  - Secondary Care
  - Syndromische Surveillance
  - Sentinel Surveillance
  - Hospitalisierungsinzidenz
  - Hospitalization
  - Hospitalisierung
  - Incidence
  - Inzidenz
  - ICOSARI
  - Deutschland
  - Germany
  - RKI
  - Open Data
  - Gesundheitsberichterstattung
  - Epidemiologie
  - Public health surveillance
  - Epidemiology
message: Cite me!
url: https://robert-koch-institut.github.io/COVID-SARI-Hospitalisierungsinzidenz/
license: CC-BY-4.0
doi: 10.5281/zenodo.13943810
version: '2024-10-17T09:06:08+02:00'
authors:
  - family-names: Tolksdorf
    given-names: Kristin
    affiliation: Robert Koch-Institut
    orcid: 0000-0002-8712-6399
  - family-names: Goerlitz
    given-names: Luise
    affiliation: Robert Koch-Institut
  - family-names: Gvaladze
    given-names: Tamar
    affiliation: Robert Koch-Institut
    orcid: 0009-0007-4442-9633
  - family-names: Haas
    given-names: Walter
    affiliation: Robert Koch-Institut
    orcid: 0000-0003-3413-1431
  - family-names: Buda
    given-names: Silke
    affiliation: Robert Koch-Institut
    orcid: 0000-0003-3448-3357