训练不一样

[wxing232]

大佬，在第六步，为什么你的Iter: x/719 。我的只有Iter: x/159哈，num-epochs都是80，其它参数也一样，上一步得到的句子数量都一样
fix_data_dir.sh: kept all 600490 utterances.
fix_data_dir.sh: old files are kept in data/train_combined_no_sil/.backup
fix_data_dir.sh: kept all 590655 utterances.
fix_data_dir.sh: old files are kept in data/train_combined_no_sil/.backup
所以我最终的结果很差：
EER: 3.387%
minDCF(p-target=0.01): 0.3582
minDCF(p-target=0.001): 0.5667
是我哪里参数有问题吗，或者说Iter的参数在哪里调？

[qiny1012]

你将num-epochs进行缩放会怎么样？迭代次数怎么变化？

[wxing232]

迭代次数是num-epochs的2n倍，我看你的是9n 倍呀

[qiny1012]

--num-repeats 35
--trainer.optimization.num-jobs-initial=1 \
--trainer.optimization.num-jobs-final=1 \

这些参数也会影响，我对kaldi的神经网络具体的迭代计算也不是很清楚。一般都是使用kaldi提取特征，然后使用python搭建神经网络。

[wxing232]

好的，非常感谢楼主