Soap Lab - Backend

O repositório "Máquina de Sabão - Backend" contém o backend para o aplicativo da máquina de sabão desenvolvido na disciplina de Projeto Integrador 2, no 1º semestre de 2019.

1. Descrição do projeto

O projeto "Soap lab" tem como intuito oferecer uma alternativa sustentável ao descarte indevido de óleo vegetal caseiro. A máquina recebe como insumo óleo vegetal que seria descartado, e juntamente com alguns outros ingredientes, produz uma quantidade de sabonete líquido que pode ser utilizado posteriormente. O aplicativo frontend atua como interface de usuário para controle da máquina, além de oferecer funcionalidades úteis como histórico de fabricações anteriores, e gráficos comparativos da economia provida por utilizar o sabão produzido pela máquina.

2. Tecnologias

2.1 Python

Python é uma linguagem de programação que te permite trabalhar rapidamente e integrar sistemas de maneira mais eficaz.(https://www.python.org/).

2.1 Django Rest Framework

Django REST Framework é um poderoso e flexível kit de ferramentas para construir Web APIs.(https://www.django-rest-framework.org/).

2.1 Keras

Keras é uma API de redes neurais de alto nível, escrita em Python e capaz de rodar em cima do TensorFlow, CNTK ou Theano.(https://keras.io/).

2.2. Frontend

O repositório do frontend da aplicação pode ser encontrado aqui: https://github.com/pi2-fga/201901-MaquinaSabao-Frontend.

Execução Ambiente - API Máquina de Sabão

Pré-requisitos:

• docker e docker-compose
• Acesse o arquivo /api/settings.py
• Descomente o database referente ao sqlite (linha 96 à linha 101) e comente o database referente ao postgresql (linha 85 à linha 94)

Para construir a imagem e executar o container:

$ docker-compose up --build

Para executar o comando (sem construir a imagem):

$ docker-compose up

Para executar o docker bash (com container up):

$ docker-compose exec web bash

Para criar e executar as migrations (via web bash):

$ python manage.py makemigrations

$ python manage.py migrate