diff --git a/reference/fann/book.xml b/reference/fann/book.xml
index 50471772b..5aa3a1f44 100644
--- a/reference/fann/book.xml
+++ b/reference/fann/book.xml
@@ -1,12 +1,12 @@
-
-
+
+
FANN (Fast Artificial Neural Network - Red Neuronal Artificial Rápida)
FANN
-
+
&reftitle.intro;
@@ -16,13 +16,13 @@
Es sencilla de utilizar, es versátil, está bien documentada, y es rápida.
-
+
&reference.fann.setup;
&reference.fann.constants;
&reference.fann.examples;
&reference.fann.reference;
&reference.fann.fannconnection;
-
+
-
+
@@ -12,7 +12,7 @@
FANN_TRAIN_INCREMENTAL
- (integer)
+ (int)
@@ -25,7 +25,7 @@
FANN_TRAIN_BATCH
- (integer)
+ (int)
@@ -40,7 +40,7 @@
FANN_TRAIN_RPROP
- (integer)
+ (int)
@@ -57,7 +57,7 @@
FANN_TRAIN_QUICKPROP
- (integer)
+ (int)
@@ -71,7 +71,7 @@
FANN_TRAIN_SARPROP
- (integer)
+ (int)
@@ -85,7 +85,7 @@
FANN_LINEAR
- (integer)
+ (int)
@@ -96,7 +96,7 @@
FANN_THRESHOLD
- (integer)
+ (int)
@@ -107,7 +107,7 @@
FANN_THRESHOLD_SYMMETRIC
- (integer)
+ (int)
@@ -118,7 +118,7 @@
FANN_SIGMOID
- (integer)
+ (int)
@@ -129,7 +129,7 @@
FANN_SIGMOID_STEPWISE
- (integer)
+ (int)
@@ -140,7 +140,7 @@
FANN_SIGMOID_SYMMETRIC
- (integer)
+ (int)
@@ -151,7 +151,7 @@
FANN_SIGMOID_SYMMETRIC_STEPWISE
- (integer)
+ (int)
@@ -162,7 +162,7 @@
FANN_GAUSSIAN
- (integer)
+ (int)
@@ -173,7 +173,7 @@
FANN_GAUSSIAN_SYMMETRIC
- (integer)
+ (int)
@@ -184,7 +184,7 @@
FANN_GAUSSIAN_STEPWISE
- (integer)
+ (int)
@@ -195,7 +195,7 @@
FANN_ELLIOT
- (integer)
+ (int)
@@ -206,7 +206,7 @@
FANN_ELLIOT_SYMMETRIC
- (integer)
+ (int)
@@ -217,7 +217,7 @@
FANN_LINEAR_PIECE
- (integer)
+ (int)
@@ -228,7 +228,7 @@
FANN_LINEAR_PIECE_SYMMETRIC
- (integer)
+ (int)
@@ -239,7 +239,7 @@
FANN_SIN_SYMMETRIC
- (integer)
+ (int)
@@ -250,7 +250,7 @@
FANN_COS_SYMMETRIC
- (integer)
+ (int)
@@ -261,7 +261,7 @@
FANN_SIN
- (integer)
+ (int)
@@ -272,7 +272,7 @@
FANN_COS
- (integer)
+ (int)
@@ -286,7 +286,7 @@
FANN_ERRORFUNC_LINEAR
- (integer)
+ (int)
@@ -297,13 +297,13 @@
FANN_ERRORFUNC_TANH
- (integer)
+ (int)
Función de erorr tanh, normalmente mejor, aunque puede requerir un índice de aprendizaje menor. Esta función de error
dirige de forma agresiva las salidas que difieren mucho de las deseadas, mientras que no dirige las salidas que únicamente difieren más bien poco.
- Esta función de activación no se recomienda para entrenamientos en cascada y entrenamientos incrementales.
+ No se recomienda para el entrenamiento en cascada o incremental.
@@ -313,7 +313,7 @@
FANN_STOPFUNC_MSE
- (integer)
+ (int)
@@ -324,7 +324,7 @@
FANN_STOPFUNC_BIT
- (integer)
+ (int)
@@ -340,7 +340,7 @@
FANN_NETTYPE_LAYER
- (integer)
+ (int)
@@ -351,7 +351,7 @@
FANN_NETTYPE_SHORTCUT
- (integer)
+ (int)
@@ -365,7 +365,7 @@
FANN_E_NO_ERROR
- (integer)
+ (int)
@@ -376,7 +376,7 @@
FANN_E_CANT_OPEN_CONFIG_R
- (integer)
+ (int)
@@ -387,7 +387,7 @@
FANN_E_CANT_OPEN_CONFIG_W
- (integer)
+ (int)
@@ -398,7 +398,7 @@
FANN_E_WRONG_CONFIG_VERSION
- (integer)
+ (int)
@@ -409,7 +409,7 @@
FANN_E_CANT_READ_CONFIG
- (integer)
+ (int)
@@ -420,7 +420,7 @@
FANN_E_CANT_READ_NEURON
- (integer)
+ (int)
@@ -431,7 +431,7 @@
FANN_E_CANT_READ_CONNECTIONS
- (integer)
+ (int)
@@ -442,7 +442,7 @@
FANN_E_WRONG_NUM_CONNECTIONS
- (integer)
+ (int)
@@ -453,7 +453,7 @@
FANN_E_CANT_OPEN_TD_W
- (integer)
+ (int)
@@ -464,7 +464,7 @@
FANN_E_CANT_OPEN_TD_R
- (integer)
+ (int)
@@ -475,7 +475,7 @@
FANN_E_CANT_READ_TD
- (integer)
+ (int)
@@ -486,7 +486,7 @@
FANN_E_CANT_ALLOCATE_MEM
- (integer)
+ (int)
@@ -497,7 +497,7 @@
FANN_E_CANT_TRAIN_ACTIVATION
- (integer)
+ (int)
@@ -508,7 +508,7 @@
FANN_E_CANT_USE_ACTIVATION
- (integer)
+ (int)
@@ -519,7 +519,7 @@
FANN_E_TRAIN_DATA_MISMATCH
- (integer)
+ (int)
@@ -530,7 +530,7 @@
FANN_E_CANT_USE_TRAIN_ALG
- (integer)
+ (int)
@@ -541,7 +541,7 @@
FANN_E_TRAIN_DATA_SUBSET
- (integer)
+ (int)
@@ -552,7 +552,7 @@
FANN_E_INDEX_OUT_OF_BOUND
- (integer)
+ (int)
@@ -563,7 +563,7 @@
FANN_E_SCALE_NOT_PRESENT
- (integer)
+ (int)
@@ -574,7 +574,7 @@
FANN_E_INPUT_NO_MATCH
- (integer)
+ (int)
@@ -585,7 +585,7 @@
FANN_E_OUTPUT_NO_MATCH
- (integer)
+ (int)
diff --git a/reference/fann/fannconnection.xml b/reference/fann/fannconnection.xml
index 57e5b9f15..6ef12b657 100644
--- a/reference/fann/fannconnection.xml
+++ b/reference/fann/fannconnection.xml
@@ -1,15 +1,15 @@
-
+
-
+
La clase FANNConnection
FANNConnection
-
+
-
+
&reftitle.intro;
@@ -19,14 +19,14 @@
-
+
&reftitle.classsynopsis;
-
+
FANNConnection
-
+
@@ -47,16 +47,21 @@
public
weight
-
-
+
+
&Methods;
-
+
+
+
+
+
+
-
+
-
-
+
+
&reftitle.properties;
@@ -82,12 +87,12 @@
-
-
+
+
-
+
&reference.fann.entities.fannconnection;
-
+
-
+
@@ -8,20 +7,20 @@
FANNConnection::__construct
El constructor de la conexión
-
+
&reftitle.description;
-
+
public FANNConnection::__construct
intfrom_neuron
intto_neuron
floatweight
-
+
Crea una nueva conexión e inicializa sus parámetros. Después de crear la conexión, solamente se puede cambiar el peso.
-
+
&reftitle.parameters;
@@ -51,7 +50,7 @@
-
+
-
+
@@ -8,7 +7,7 @@
FANNConnection::getFromNeuron
Devuelve las posiciones de la neurona inicial
-
+
&reftitle.description;
@@ -19,20 +18,20 @@
Devuelve las posiciones de la neurona inicial.
-
+
&reftitle.parameters;
&no.function.parameters;
-
+
&reftitle.returnvalues;
Las posiciones de la neurona inicial.
-
-
+
+
-
+
@@ -8,7 +7,7 @@
FANNConnection::getToNeuron
Devuelve las posiciones de la neurona terminal
-
+
&reftitle.description;
@@ -19,20 +18,20 @@
Devuelve las posiciones de la neurona terminal.
-
+
&reftitle.parameters;
&no.function.parameters;
-
+
&reftitle.returnvalues;
Las posiciones de la neurona terminal.
-
-
+
+
-
+
@@ -8,11 +7,11 @@
FANNConnection::setWeight
Establece el peso de la conexión
-
+
&reftitle.description;
- public boolFANNConnection::setWeight
+ public voidFANNConnection::setWeight
floatweight
@@ -24,7 +23,7 @@
después de llamar a fann_set_weight_array.
-
+
&reftitle.parameters;
@@ -40,13 +39,13 @@
-
+
&reftitle.returnvalues;
- &fann.return.bool;
+ &fann.return.void;
-
-
+
+
-
+
@@ -8,7 +7,7 @@
fann_copy
Crea una copia de una estructura fann
-
+
&reftitle.description;
@@ -19,7 +18,7 @@
Crea una copia de una estructura fann.
-
+
&reftitle.parameters;
@@ -31,14 +30,19 @@
-
+
&reftitle.returnvalues;
Devuelve una copia de un recurso de red neuronal en caso de éxito, o &false; en caso de error.
-
+
+
+ &reftitle.notes;
+ &fann.note.function.fann-2.2;
+
+
&reftitle.seealso;
@@ -47,7 +51,7 @@
-
+
-
+
@@ -8,7 +8,7 @@
fann_create_shortcut_array
Crea una red neuronal de retropropagación estándar que no está completamente conectada y que posee conexiones de atajo
-
+
&reftitle.description;
@@ -19,11 +19,8 @@
Crea una red neuronal de retropropagación estándar que no está completamente conectada y que tiene conexiones de atajo, empleando un array con tamaños de capas.
-
- &warn.undocumented.func;
-
-
+
&reftitle.parameters;
@@ -45,14 +42,14 @@
-
+
&reftitle.returnvalues;
Devuelve un recurso de red neuronal en caso de éxito, o &false; en caso de error.
-
+
&reftitle.seealso;
@@ -63,7 +60,7 @@
-
+
-
+
@@ -8,15 +7,15 @@
fann_create_shortcut
Crea una red neuronal de retropropagación estándar que no está completamente conectada y que posee conexiones de atajo
-
+
&reftitle.description;
- referencefann_create_shortcut
+ resourcefann_create_shortcut
intnum_layers
intnum_neurons1
intnum_neurons2
- int...
+ intnum_neuronsN
Creates a standard backpropagation neural network, which is not fully connected and which also has shortcut connections.
@@ -26,7 +25,7 @@
donde todas las neuronas están conectadas a todas las neuronas de capas posteriores, incluyendo conexiones directas entre la capa de entrada y la de salida.
-
+
&reftitle.parameters;
@@ -55,7 +54,7 @@
- ...
+ num_neuronsN
El número de neuronas de la otras capas.
@@ -64,14 +63,14 @@
-
+
&reftitle.returnvalues;
Devuelve un recurso de red neuronal en caso de éxito, o &false; en caso de error.
-
+
&reftitle.seealso;
@@ -82,7 +81,7 @@
-
+
-
+
@@ -8,11 +7,11 @@
fann_create_sparse_array
Crea una red neuronal de retropropagación estándar que no está completamente conectada empleando un array con tamaños de capas
-
+
&reftitle.description;
- ReturnTypefann_create_sparse_array
+ resourcefann_create_sparse_array
floatconnection_rate
intnum_layers
arraylayers
@@ -21,14 +20,14 @@
Crea una red neuronal de retropropagación estándar que no está completamente conectada empleando un array con tamaños de capas
-
+
&reftitle.parameters;
connection_rate
-
+
El índice de conexión controla cuántas conexiones habrá en la red. Si el índice de conexión
está establecido a 1, la red estará completamente conectada, aunque si está establecida a 0.5, solamente se establecerán
la mitad de las conexiones. Un índice de conexión de 1 generará el mismo resultado que fann_create_standard.
@@ -53,14 +52,14 @@
-
+
&reftitle.returnvalues;
Devuelve un recurso de red neuronal en caso de éxito, o &false; en caso de error.
-
+
&reftitle.seealso;
@@ -71,7 +70,7 @@
-
+
-
+
@@ -8,22 +7,22 @@
fann_create_sparse
Crea una red neuronal de retropropagación estándar que no está conectada completamente
-
+
&reftitle.description;
- ReturnTypefann_create_sparse
+ resourcefann_create_sparse
floatconnection_rate
intnum_layers
intnum_neurons1
intnum_neurons2
- int...
+ intnum_neuronsN
Crea una red neuronal de retropropagación estándar que no está conectada completamente.
-
+
&reftitle.parameters;
@@ -62,7 +61,7 @@
- ...
+ num_neuronsN
El número de neuronas de la otras capas.
@@ -71,15 +70,15 @@
-
+
&reftitle.returnvalues;
Devuelve un recurso de red neuronal en caso de éxito, o &false; en caso de error.
-
-
+
+
&reftitle.seealso;
@@ -90,7 +89,7 @@
-
+
-
+
@@ -8,7 +8,7 @@
fann_create_standard
Crea una red neuronal de retropropagación estándar completamente conectada
-
+
&reftitle.description;
@@ -16,7 +16,7 @@
intnum_layers
intnum_neurons1
intnum_neurons2
- int...
+ intnum_neuronsN
Crea una red neuronal de retropropagación estándar completamente conectada.
@@ -30,7 +30,7 @@
Para destruir una red neuronal, utilice la función fann_destroy.
-
+
&reftitle.parameters;
@@ -59,7 +59,7 @@
- ...
+ num_neuronsN
El número de neuronas de la otras capas.
@@ -68,14 +68,14 @@
-
+
&reftitle.returnvalues;
Devuelve un recurso de red neuronal en caso de éxito, o &false; en caso de error.
-
+
&reftitle.seealso;
@@ -86,7 +86,7 @@
-
+
-
+
@@ -8,7 +7,7 @@
fann_create_train_from_callback
Crea una estructura de datos de entrenamiento desde una función proporcionada por el usuario
-
+
&reftitle.description;
@@ -23,7 +22,7 @@
el usuario debe escribir una función que reciba el número del conjunto de datos de entrenamiento (entrada, salida) y que devuelva el conjunto.
-
+
&reftitle.parameters;
@@ -70,12 +69,12 @@
-
+
&reftitle.returnvalues;
&fann.return.train;
-
+
&reftitle.examples;
@@ -104,7 +103,12 @@ if ($train_data) {
-
+
+
+ &reftitle.notes;
+ &fann.note.function.fann-2.2;
+
+
&reftitle.seealso;
@@ -116,8 +120,8 @@ if ($train_data) {
-
-
+
+
-
+
@@ -8,7 +7,7 @@
fann_create_train
Crea una estructura de datos de entrenamiento vacía
-
+
&reftitle.description;
@@ -21,7 +20,7 @@
Crea una estructura de datos de entrenamiento vacía.
-
+
&reftitle.parameters;
@@ -51,12 +50,17 @@
-
+
&reftitle.returnvalues;
&fann.return.train;
-
+
+
+ &reftitle.notes;
+ &fann.note.function.fann-2.2;
+
+
&reftitle.seealso;
@@ -68,8 +72,8 @@
-
-
+
+
-
+
@@ -8,7 +7,7 @@
fann_get_activation_steepness
Devuelve la pendiente de activación para el número de neurona y de capa proporcionados
-
+
&reftitle.description;
@@ -36,7 +35,7 @@
La pendiente de activación predeterminada es 0.5.
-
+
&reftitle.parameters;
@@ -64,14 +63,14 @@
-
+
&reftitle.returnvalues;
La pendiente de activación para la neurona o -1 si la neurona no está definida en la red neuronal, o &false; en caso de error.
-
+
&reftitle.seealso;
@@ -84,8 +83,8 @@
-
-
+
+
-
+
@@ -8,11 +8,11 @@
fann_get_cascade_candidate_stagnation_epochs
Devuelve el número de épocas de estancamiento de candidatas en cascada
-
+
&reftitle.description;
- floatfann_get_cascade_candidate_stagnation_epochs
+ intfann_get_cascade_candidate_stagnation_epochs
resourceann
@@ -26,7 +26,7 @@
El número de épocas de estancamiento de candidatas en cascada predeterminado es 12.
-
+
&reftitle.parameters;
@@ -38,14 +38,14 @@
-
+
&reftitle.returnvalues;
El número de épocas de estancamiento de candidatas en cascada, o &false; en caso de error.
-
+
&reftitle.seealso;
@@ -55,8 +55,8 @@
-
-
+
+
-
+
@@ -8,7 +7,7 @@
fann_get_cascade_min_cand_epochs
Devuelve el mínimo de épocas de candidatas
-
+
&reftitle.description;
@@ -23,7 +22,7 @@
El mínimo de épocas de candidatas predterminado es 150.
-
+
&reftitle.parameters;
@@ -35,14 +34,19 @@
-
+
&reftitle.returnvalues;
El mínimo de épocas de candidtas, o &false; en caso de error.
-
+
+
+ &reftitle.notes;
+ &fann.note.function.fann-2.2;
+
+
&reftitle.seealso;
@@ -51,8 +55,8 @@
-
-
+
+
-
+
@@ -8,7 +8,7 @@
fann_get_cascade_min_out_epochs
Devuelve el mínimo de épocas de salida
-
+
&reftitle.description;
@@ -23,7 +23,7 @@
El mínimo de épocas de salida predterminado es 150.
-
+
&reftitle.parameters;
@@ -35,14 +35,19 @@
-
+
&reftitle.returnvalues;
El mínimo de épocas de salida, o &false; en caso de error.
-
+
+
+ &reftitle.notes;
+ &fann.note.function.fann-2.2;
+
+
&reftitle.seealso;
@@ -51,8 +56,8 @@
-
-
+
+
-
+
@@ -8,11 +7,11 @@
fann_get_rprop_delta_zero
Devuelve el tamaño de paso inicial
-
+
&reftitle.description;
- ReturnTypefann_get_rprop_delta_zero
+ intfann_get_rprop_delta_zero
resourceann
@@ -22,7 +21,7 @@
El valor predeterminado de delta cero es 0.1.
-
+
&reftitle.parameters;
@@ -34,14 +33,14 @@
-
+
&reftitle.returnvalues;
El tamaño de paso inicial, o &false; en caso de error.
-
+
&reftitle.seealso;
@@ -52,8 +51,8 @@
-
-
+
+
-
+
@@ -8,7 +7,7 @@
fann_get_sarprop_step_error_shift
Devuelve el desplazamiento del error de paso de sarprop
-
+
&reftitle.description;
@@ -22,7 +21,7 @@
El desplazamiento del error de paso predeterminado es 1.385.
-
+
&reftitle.parameters;
@@ -34,14 +33,19 @@
-
+
&reftitle.returnvalues;
El desplazamiento del error de paso de sarprop , o &false; en caso de error.
-
+
+
+ &reftitle.notes;
+ &fann.note.function.fann-2.2;
+
+
&reftitle.seealso;
@@ -50,8 +54,8 @@
-
-
+
+
-
+
@@ -8,7 +7,7 @@
fann_get_sarprop_step_error_threshold_factor
Devuelve el factor de umbral del error de paso de sarprop
-
+
&reftitle.description;
@@ -22,7 +21,7 @@
El factor predeterminado es 0.1.
-
+
&reftitle.parameters;
@@ -34,14 +33,19 @@
-
+
&reftitle.returnvalues;
El factor de umbral del error de paso de sarprop, o &false; en caso de error.
-
+
+
+ &reftitle.notes;
+ &fann.note.function.fann-2.2;
+
+
&reftitle.seealso;
@@ -50,8 +54,8 @@
-
-
+
+
-
+
@@ -8,7 +7,7 @@
fann_get_sarprop_temperature
Devuelve la temperatura de sarprop
-
+
&reftitle.description;
@@ -22,7 +21,7 @@
La temperatura predeterminada es 0.015.
-
+
&reftitle.parameters;
@@ -34,14 +33,19 @@
-
+
&reftitle.returnvalues;
La temperatura de sarprop, o &false; en caso de error.
-
+
+
+ &reftitle.notes;
+ &fann.note.function.fann-2.2;
+
+
&reftitle.seealso;
@@ -50,8 +54,8 @@
-
-
+
+
-
+
@@ -8,7 +7,7 @@
fann_get_sarprop_weight_decay_shift
Devuelve el desplazamiento de decadencia del peso de sarprop
-
+
&reftitle.description;
@@ -22,7 +21,7 @@
El valor de delta máximo es -6.644.
-
+
&reftitle.parameters;
@@ -34,14 +33,19 @@
-
+
&reftitle.returnvalues;
El desplazamiento de decadencia del peso de sarprop, o &false; en caso de error.
-
+
+
+ &reftitle.notes;
+ &fann.note.function.fann-2.2;
+
+
&reftitle.seealso;
@@ -50,8 +54,8 @@
-
-
+
+
-
+
@@ -8,18 +7,18 @@
fann_print_error
Imprime el string de error
-
+
&reftitle.description;
voidfann_print_error
- stringerrdat
+ resourceerrdat
Imprime el string de error.
-
+
&reftitle.parameters;
@@ -31,12 +30,12 @@
-
+
&reftitle.returnvalues;
&fann.return.void;
-
+
&reftitle.seealso;
@@ -45,8 +44,8 @@
-
-
+
+
-
+
@@ -8,7 +8,7 @@
fann_read_train_from_file
Lee un fichero que almacena datos de entrenamiento
-
+
&reftitle.description;
@@ -19,7 +19,7 @@
Lee un fichero que almacena datos de entrenamiento.
-
+
&reftitle.parameters;
@@ -47,12 +47,12 @@ datos de salida separados por un espacio
-
+
&reftitle.returnvalues;
&fann.return.train;
-
+
&reftitle.examples;
@@ -85,7 +85,7 @@ if ($train_data) {
-
+
&reftitle.seealso;
@@ -96,7 +96,7 @@ if ($train_data) {
-
+
-
+
@@ -8,7 +7,7 @@
fann_set_activation_function_layer
Establece la función de activación para todas las neuronas de la capa proporcionada
-
+
&reftitle.description;
@@ -24,7 +23,7 @@
No es posible establecer funciones de activación para las neuronas de la capa de entrada.
-
+
&reftitle.parameters;
@@ -52,12 +51,12 @@
-
+
&reftitle.returnvalues;
&fann.return.bool;
-
+
&reftitle.seealso;
@@ -69,8 +68,8 @@
-
-
+
+
-
+
@@ -8,7 +8,7 @@
fann_set_activation_steepness
Establece la pendiente de activación el número de neurona y capa proporcionados
-
+
&reftitle.description;
@@ -37,7 +37,7 @@
La pendiente de activación predeterminada es 0.5.
-
+
&reftitle.parameters;
@@ -73,12 +73,12 @@
-
+
&reftitle.returnvalues;
&fann.return.bool;
-
+
&reftitle.seealso;
@@ -91,8 +91,8 @@
-
-
+
+
-
+
@@ -8,20 +7,20 @@
fann_set_callback
Establece la función de retrollamada a emplear durante el entrenamiento
-
+
&reftitle.description;
boolfann_set_callback
resourceann
- collablecallback
+ callablecallback
Establece la función de retrollamada a emplear durante el entrenamiento. Esto significa que es llamada desde
fann_train_on_data o fann_train_on_file.
-
+
&reftitle.parameters;
@@ -55,12 +54,12 @@
-
+
&reftitle.returnvalues;
&fann.return.bool;
-
+
&reftitle.seealso;
@@ -70,8 +69,8 @@
-
-
+
+
-
+
@@ -46,6 +45,11 @@
&fann.return.bool;
+
+ &reftitle.notes;
+ &fann.note.function.fann-2.2;
+
+
&reftitle.seealso;
diff --git a/reference/fann/functions/fann-set-cascade-min-out-epochs.xml b/reference/fann/functions/fann-set-cascade-min-out-epochs.xml
index e490f3d72..428453b2f 100644
--- a/reference/fann/functions/fann-set-cascade-min-out-epochs.xml
+++ b/reference/fann/functions/fann-set-cascade-min-out-epochs.xml
@@ -1,6 +1,5 @@
-
-
+
@@ -46,6 +45,11 @@
&fann.return.bool;
+
+ &reftitle.notes;
+ &fann.note.function.fann-2.2;
+
+
&reftitle.seealso;
diff --git a/reference/fann/functions/fann-set-sarprop-step-error-shift.xml b/reference/fann/functions/fann-set-sarprop-step-error-shift.xml
index 2aa6319f5..6db185f64 100644
--- a/reference/fann/functions/fann-set-sarprop-step-error-shift.xml
+++ b/reference/fann/functions/fann-set-sarprop-step-error-shift.xml
@@ -1,6 +1,5 @@
-
-
+
@@ -8,7 +7,7 @@
fann_set_sarprop_step_error_shift
Establece el desplazamiento del error de paso de sarprop
-
+
&reftitle.description;
@@ -20,7 +19,7 @@
Establece el desplazamiento del error de paso de sarprop.
-
+
&reftitle.parameters;
@@ -40,12 +39,17 @@
-
+
&reftitle.returnvalues;
&fann.return.bool;
-
+
+
+ &reftitle.notes;
+ &fann.note.function.fann-2.2;
+
+
&reftitle.seealso;
@@ -54,8 +58,8 @@
-
-
+
+
-
+
@@ -8,7 +7,7 @@
fann_set_sarprop_step_error_threshold_factor
Establece el factor de umbral del error de paso de sarprop
-
+
&reftitle.description;
@@ -20,7 +19,7 @@
Establece el factor de umbral del error de paso de sarprop.
-
+
&reftitle.parameters;
@@ -40,12 +39,17 @@
-
+
&reftitle.returnvalues;
&fann.return.bool;
-
+
+
+ &reftitle.notes;
+ &fann.note.function.fann-2.2;
+
+
&reftitle.seealso;
@@ -54,8 +58,8 @@
-
-
+
+
-
+
@@ -8,7 +7,7 @@
fann_set_sarprop_temperature
Establece la temperatura de sarprop
-
+
&reftitle.description;
@@ -20,7 +19,7 @@
Establece la temperatura de sarprop.
-
+
&reftitle.parameters;
@@ -40,12 +39,17 @@
-
+
&reftitle.returnvalues;
&fann.return.bool;
-
+
+
+ &reftitle.notes;
+ &fann.note.function.fann-2.2;
+
+
&reftitle.seealso;
@@ -54,8 +58,8 @@
-
-
+
+
-
+
@@ -8,7 +7,7 @@
fann_set_sarprop_weight_decay_shift
Establece el desplazamiento de decadencia del peso de sarprop
-
+
&reftitle.description;
@@ -20,7 +19,7 @@
Establece el desplazamiento de decadencia del peso de sarprop.
-
+
&reftitle.parameters;
@@ -40,12 +39,17 @@
-
+
&reftitle.returnvalues;
&fann.return.bool;
-
+
+
+ &reftitle.notes;
+ &fann.note.function.fann-2.2;
+
+
&reftitle.seealso;
@@ -54,8 +58,8 @@
-
-
+
+