-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathvma_lab07.tex
180 lines (138 loc) · 5.71 KB
/
vma_lab07.tex
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
\documentclass[12pt]{report}
\usepackage[russian]{babel}
\usepackage[utf8]{inputenc}
\usepackage{amsmath}
\usepackage{amssymb}
\usepackage{tikz}
\usepackage{caption}
\usepackage[a4paper,margin=1.0in,footskip=0.25in]{geometry}
\usepackage{listings}
\usepackage{color}
\usepackage{tabto}
\usepackage{graphicx}
\definecolor{dkgreen}{rgb}{0,0.6,0}
\definecolor{gray}{rgb}{0.5,0.5,0.5}
\definecolor{mauve}{rgb}{0.58,0,0.82}
\lstset{frame=tb,
language=Python,
aboveskip=3mm,
belowskip=3mm,
showstringspaces=false,
columns=flexible,
basicstyle={\small\ttfamily},
numbers=none,
numberstyle=\tiny\color{gray},
keywordstyle=\color{blue},
commentstyle=\color{dkgreen},
stringstyle=\color{mauve},
breaklines=true,
breakatwhitespace=true,
tabsize=3,
frame=none
}
%Title
\title{\vspace{-3cm}Лабораторная №7}
\author{Жидович Максим, группа №1}
\date{22 декабря 2021}
\renewcommand\thesection{\arabic{section}}
\begin{document}
\maketitle
\section{Постановка задачи}
\tabВычислить корни собственного многочлена четвертой степени $P(\lambda)$, полученного из
канонической формы Фробениуса лабораторной работы №5 «Метод Данилевского».
Произвести отделение корней многочлена $P(\lambda)$. Для определения промежутков
монотонности функции $P(\lambda)$ решить уравнение $P^{\prime}(\lambda) = 0$ методом простой итерации или методом Ньютона (на выбор). Предварительно произвести отделение корней многочлена
$P^{\prime}(\lambda) = 0$.
\section{Входные данные}
В работе использовались:
Матрица $A$ 4 порядка:
\[
\begin{bmatrix}
60 & 944 & 34483 & -5945475 \\
1 & 0 & 0 & 0\\
0 & 1 & 0 & 0 \\
0 & 0 & 1 & 0 \\
\end{bmatrix}
\]
Многочлен:
\[P(\lambda) = x^4 - 60 x^3 - 944 x^2 - 34483 x + 5945475\]
\section{Теория}
\tabПроведём отделение корней многочлена $P^{\prime}(\lambda)$. При отделении корней многочлена $P^{\prime}(\lambda)$ найдём промежутки монотонности функции $P^{\prime}(\lambda)$, решив квадратное уравнение $P^{\prime\prime}(\lambda) = 0$ Воспользуемся Wolfram:
\[
\includegraphics[scale=0.5]{roots_lab07_2d.png}
\]
\tabПроверим значения $P^\prime(\lambda)$ в этих точках, а так же в $-\infty$ и $+\infty$. В результате делаем вывод, что единственный вещественный корень $P^\prime(\lambda) = 0$ будет лежать в интервале $]15 + \sqrt{\frac{1147}{3}}; +\infty[$
Затем решим уравнение $P^\prime(\lambda) = 0$ с помощью метода Ньютона, выбрав в качестве начального приближения $15 + \sqrt{\frac{1147}{3}}$ и $\epsilon = 0.0001$.
\[
x = 56.1423
\]
Найдём значение $P(\lambda)$ в точке $x$:
\[
P(x) = 351420.3533
\]
$P(\lambda) > 0$, а значит многочлен не имеет действительных корней, имеет место случай 1:
$P(\lambda)$ не имеет вещественных некратных корней. Тогда, возможно, два наибольших по модулю корня образуют комплексно-сопряженную пару и имеет место Случай 4 файла
«Степенной метод». Получим собственные значения и соответствующие им собственные
векторы согласно теории Случая 4.
\section{Листинг программы}
\lstset{language=Python}
\lstset{extendedchars=\true}
\begin{lstlisting}
def f(p, x):
"""Find p(x)"""
result = 0
n = len(p)
for i in range(n):
result += p[i] * (x**(n-i-1))
return result
def f_diff(p, x):
"""Find p`(x)"""
p_copy = np.copy(p)
n = len(p_copy)
for i in range(n-1):
p_copy[i] *= (n-i-1)
return f(p_copy[:n-1], x)
def newton(p, start_approximation, epsilon):
"""Solve equation p(x) = 0 using `start_approximation`"""
x = start_approximation
error = 1
while(abs(error) >= epsilon):
x_new = x - f(p, x)/f_diff(p, x)
error = x_new - x
x = x_new
return x
\end{lstlisting}
\section{Выходные данные}
Максимальные по модулю собственные значения:
\[
\lambda_1 = 56.6045 + i6.6244
\]
\[
\lambda_2 = 56.6045 - i6.6244
\]
Собственные вектора:
\[
\begin{bmatrix}
1.07 & 0.005 & -0.0001 & -0.000006
\end{bmatrix}
+ i
\begin{bmatrix}
-62 & -1.11 & -0.002 & -0.00035
\end{bmatrix}
\]
\[
\begin{bmatrix}
1.07 & 0.005 & -0.0001 & -0.000006
\end{bmatrix}
+ i
\begin{bmatrix}
-49 & -0.0882 & -0.00156 & -0.0002755
\end{bmatrix}
\]
Проверка с помощью Wolfram говорит о том, что собственные значения найдены правильно
\[
\includegraphics[scale=0.5]{roots_lab07_4d.png}
\]
\section{Выводы}
\tabС помощью степенного метода мы нашли максимальные по модулю комплексные собственные значения и соответствующие им собственные вектора. Использовали отделение корней, с помощью метода Ньютона решили уравнение $P^{\prime}(\lambda) = 0$
\end{document}