模型训练

[PressEtoRace]

你好，我训练自己的数据集（类似于DOTA数据集），但是训练出的模型检测不出任何东西（cls scores全部为0），请问一下可能是哪里出了问题，或者能提供一个你在DOTA数据集下的训练的模型吗？

[ming71]

大概率是标签处理的问题。建议仔细阅读文档和代码自行处理。你可以先用小样本进行过拟合测试。

[PressEtoRace]

大概率是标签处理的问题。建议仔细阅读文档和代码自行处理。你可以先用小样本进行过拟合测试。
好的，多谢了哈，后面查明是学习率的原因；另外想请问一下您在DOTA数据集下的学习率是怎么设置的呢？

[ming71]

这个代码用adam优化器的情况下，lr我设置的是1e-4，训练12轮多就能在DOTA到50+的mAP，更多轮没试过，因为训练太慢了。

[PressEtoRace]

这个代码用adam优化器的情况下，lr我设置的是1e-4，训练12轮多就能在DOTA到50+的mAP，更多轮没试过，因为训练太慢了。

好的好的，非常感谢！

[xllau]

HRSC2016训练，800，416输入，最高评测指标到20%+。其他地方没有改动，不知道哪里出了问题。作者可否给出训练好的权重文件下载链接。

[ming71]

建议加上data augment，单尺度就行，adam训练，很容易上80

[ming71]

如果调试还是不行可以试试这个模型：https://github.com/ming71/Cascade-Rotated-RetinaNet, 一样的代码架构，额外加了box refinement，对参数更加鲁棒，只要设置不太离谱可以上86+