Demo:
python demo.py
Output:
<<evaluating qml on train dataset>> ....
Model
Warning: prediction index is none, generating prediction index ....
using prediction index as {0: 0, 1: 3}
100% |#################################################################################################################|
calculating metrics .....
100% |#################################################################################################################|
train metrics: {'acc': 0.8946, 'f1_score': 0.8950826199482381, 'recall': 0.8963317384370016, 'precision': 0.8938369781312128}
<<evaluating qml on test dataset>> ....
Model
Warning: prediction index is none, generating prediction index ....
using prediction index as {0: 0, 1: 3}
100% |#################################################################################################################|
calculating metrics .....
100% |#################################################################################################################|
test metrics: {'acc': 0.8975333333333333, 'f1_score': 0.9359770067063773, 'recall': 0.8988, 'precision': 0.9763622143043365}
❗under development.