MSA를 이용한 상품 주문 서비스 구현 프로젝트
24.08.06 - 24.08.18(12일): 필수 기능
24.08.19 - 진행 중: 도전기능
개인 프로젝트
- MSA를 이해하고 직접 설계해보기
- Eureka, Ribbon을 활용하여 분산 처리 시스템 구성해보기
- MSA에서 발생되는 병목 현상을 추적할 수 있도록 Zipkin 사용하기
- Redis를 활용한 캐싱 개념을 이해하고 필요한 곳에 활용하기
기본 API 구성-
API 목록
API des POST /products상품 추가 API GET /products상품 목록 조회 API POST /order주문 추가 API PUT /order/{orderId}주문에 상품을 추가하는 API GET /order/{orderId}주문 단건 조회 API GET /auth/signIn?user_id={string}로그인 API -
상품 서비스는 라운드로빈 형식으로 로드밸런싱 구성- 라운드로빈 형식으로 로드밸런싱을 구현해서 상품 서비스가 호출될 때마다 두 서비스를 반복하며 호출되게 구성
- 상품 목록을 조회할 때마다 API 의 응답 헤더의
Server-Port값이19093,19094로 변경
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분산추적 구현- 주문 서비스 와 상품 서비스 에 Zipkin 을 연동하고, 호출시 Zipkin 대시보드에 Duration 이 측정되는지 확인
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캐싱 기능 구현- 주문 조회 API 의 결과를 캐싱 처리하여 60초 동안은 DB 에서 불러오는 데이터가 아닌 메모리에 캐싱된 데이터가 보여지도록 설정
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외부 요청 보호- Oauth2,JWT 기반으로 인증/인가를 구성하여 인가 없이 상품 서비스, 주문 서비스를 호출할 때, 401 HTTP Status Code를 응답하도록 설정
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캐시 활용- 상품 추가 API 를 호출 할 경우 상품 조회 API 의 응답 데이터 캐시가 갱신되도록 구현
- 상품 추가 후 상품 조회 API 호출 시 데이터가 변경 되는지 확인
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로컬과 서버의 환경을 분리- 로컬에서는 localhost:3306 으로 DB에 접근하고, 서버에 배포시엔 RDS 주소로 접근하게 구성하도록 환경을 분리(환경은 dev, prod 프로필로)
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Layered Architecture 에 따라 고수준 모듈을 보호하는 구성으로 프로젝트를 구현
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DB를 이용한 회원가입으로 서비스 구현- MSA 환경에서 Oauth2 인증/인가 구현
- 회원가입 기능을 구현 = POST auth/signUp
- Gateway 서비스의 Filter 로직을 수정하여 Oauth2 규칙에 따라 헤더의 JWT 토큰이 회원가입 한 유저의 토큰인지 검증하는 로직을 구현
- 상품 서비스, 주문 서비스 를 호출해보며 정상적으로 인가 처리가 되었는지 확인
- 실무 예시: 카카오 광고 플랫폼 - Gateway 를 이용한 인증/인가 처리 사례 (78슬라이드 ~ )
- MSA 환경에서 Oauth2 인증/인가 구현