seoul-metro-dashboard-2.md

2. Kibana 대시보드

먼저 아래 명령으로 데이터 색인이 끝났는지 확인합니다. 전체 도큐먼트 수는 "count" : 2007500 입니다.

GET seoul-metro-logs-2018/_count

Kibana 인덱스 패턴 생성

인덱스 패턴은 elasticsearch 인덱스를 식별하는데 사용되고 필드를 구성하는데 사용

• Management > Kibana : Index Patterns 메뉴로 이동
• Create Index Pattern 버튼 클릭
• Index pattern 입력폼에 seoul-metro-logs* 입력 후 Next step 클릭
• Time Filter field name 입력폼에 @timestamp 선택 후 Create index pattern 버튼 클릭

seoul-metro-logs* 인덱스 패턴이 생성 된 후 Discover 메뉴에서 데이터를 확인합니다.

• Discover 메뉴로 이동
• 저장된 인덱스 패턴 중 seoul-metro-logs* 를 선택
• 타임피커에서 날짜를 2018-01-01 ~ 2019-01-01 로 선택
• 데이터 확인

대시보드 저장

• Dashboard 메뉴로 이동
• Create new dashboard 버튼 클릭
• Add > 저장한 Visualization 선택
• Save : "서울 지하철 승하차인원" + 시간까지 같이 저장.

Visualization 추가 될 때 마다 위 과정 반복합니다.

Visualizations

• Visualizations 메뉴로 이동
• Create new visualization 버튼 클릭

Metric : 승차인원 수, 하차인원 수, 전체인원 수

• Metric 선택
• seoul-betro-logs* 인덱스 패턴 선택
• Metric 메뉴에서 전체 승차인원 추가
  • Aggregations : Sum
  • Field : people.in
  • Custom Labe : "전체 승차인원"
  • ▶️ 버튼 눌러 변경 사항 반영
• Metric 메뉴에서 전체 하차인원 추가
  • • Add 클릭해서 메트릭 추가
  • Aggregations : Sum
  • Field : people.out
  • Custom Labe : "전체 승차인원"
  • ▶️ 버튼 눌러 변경 사항 반영
• Metric 메뉴에서 전체 힘계 추가
  • Field : people.total 로 하고 다른 부분들은 반복
• options 탭으로 이동
  • style > Font Size : 20pt 정도로 조절

Save : "seoul-metro: 인원 수" 로 저장