Engineering-Thesis

Temat:

System detekcji osób w obrazach w podczerwieni na potrzeby pojazdów autonomicznych

Cel pracy:

Opracowanie systemu detekcji osób w obrazach podczerwieni. Detekcja oznacza odszukanie położenia obiektu poprzez wyznaczenie parametrów najmniejszego prostokąta (obwiedni) zwierających szukany obiekt.

Baza obrazów:

CAMEL Dataset

Metoda:

Skalowalna sieć neuronowa EfficientDet

Kod:

Jupyter Notebook w środowisku Google Colab

Harmonogram pracy

Quire

Miary jakości:

Wyniki sieci należy sprawdzić dla miary mAP (mean average precision) dla IoU z zakresu 0,50:0,5:0,95.