tarea_1.md

Tarea 1a (semana 2)

1. Descargar el conjunto de datos winequality-red.csv. Se puede descargar desde aquí o desde aquí.
2. Indicar cuáles son las variables numéricas y cuáles son las categóricas.
3. Realizar un gráfico pairsplot de todas las variables numéricas.
4. Calcular los estadísticos descriptivos para la variable alcohol. Separarlos por estadísticos de tendencia central y de dispersión.
5. Usar StandardScaler de Scikit-Learn para estandarizar dos variables numéricas de su elección. Comparar los estadísticos descriptivos de las variables originales y las estandarizadas con histogramas.
6. Usar MinMaxScaler Scikit-Learn para estandarizar dos variables numéricas de su elección. Comparar los estadísticos descriptivos de las variables originales y las estandarizadas con histogramas.

Referencias:

• StandardScaler
• MinMaxScaler

Tarea 2a (semana 3)

7. Obtener una matriz de correlaciones de todas las variables numéricas excepto quality.
8. Ordenar en orden descendente las correlaciones con respecto a density.
9. Seleccionar aquellas variables cuyo valor absoluto de correlación con respecto a density sea mayor o igual a 0.4.
10. ¿De qué variables depende (linealmente) más la densidad?