在 X轴 上有一些奖品。给你一个整数数组 prizePositions
,它按照 非递减 顺序排列,其中 prizePositions[i]
是第 i
件奖品的位置。数轴上一个位置可能会有多件奖品。再给你一个整数 k
。
你可以选择两个端点为整数的线段。每个线段的长度都必须是 k
。你可以获得位置在任一线段上的所有奖品(包括线段的两个端点)。注意,两个线段可能会有相交。
- 比方说
k = 2
,你可以选择线段[1, 3]
和[2, 4]
,你可以获得满足1 <= prizePositions[i] <= 3
或者2 <= prizePositions[i] <= 4
的所有奖品 i 。
请你返回在选择两个最优线段的前提下,可以获得的 最多 奖品数目。
输入: prizePositions = [1,1,2,2,3,3,5], k = 2 输出: 7 解释: 这个例子中,你可以选择线段 [1, 3] 和 [3, 5] ,获得 7 个奖品。
输入: prizePositions = [1,2,3,4], k = 0 输出: 2 解释: 这个例子中,一个选择是选择线段 [3, 3] 和 [4, 4] ,获得 2 个奖品。
1 <= prizePositions.length <= 105
1 <= prizePositions[i] <= 109
0 <= k <= 109
prizePositions
有序非递减。
class Solution:
def maximizeWin(self, prizePositions: List[int], k: int) -> int:
leftMax = 0
ret = 0
for i in range(len(prizePositions)):
j = bisect.bisect(prizePositions, prizePositions[i] + k)
ret = max(ret, leftMax + j - i)
j = bisect.bisect_left(prizePositions, prizePositions[i] - k)
leftMax = max(leftMax, i - j + 1)
return ret