Skip to content

Latest commit

 

History

History
57 lines (48 loc) · 1.48 KB

File metadata and controls

57 lines (48 loc) · 1.48 KB

566. 重塑矩阵

在MATLAB中,有一个非常有用的函数 reshape,它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵,但保留其原始数据。

给出一个由二维数组表示的矩阵,以及两个正整数rc,分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。

如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的,则输出新的重塑矩阵;否则,输出原始矩阵。

示例 1:

输入:
nums =
[[1,2],
 [3,4]]
r = 1, c = 4
输出:
[[1,2,3,4]]
解释:
行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。

示例 2:

输入:
nums =
[[1,2],
 [3,4]]
r = 2, c = 4
输出:
[[1,2],
 [3,4]]
解释:
没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。

注意:

  1. 给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。
  2. 给定的 r 和 c 都是正数。

题解 (Rust)

1. 题解

impl Solution {
    pub fn matrix_reshape(nums: Vec<Vec<i32>>, r: i32, c: i32) -> Vec<Vec<i32>> {
        if nums.len() * nums[0].len() != (r * c) as usize {
            return nums;
        }

        nums.concat()
            .chunks(c as usize)
            .map(|row| row.to_vec())
            .collect()
    }
}