Metode SAW (Simple Additive Weighting)

Metode Simple Additive Weighting (SAW) dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar pada metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif di semua atribut

Studi kasus

Menentukan rekomendasi tempat bootcamp IT kriteria yang digunakan :

1. C1 = Biaya (seberapa banyak biaya untuk bootcamp)
2. C2 = Lokasi (seberapa jauh lokasi tempat bootcamp dari rumah)
3. C3 = Fasilitas ( fasilitas tempat bootcamp)
4. C4 = Kualitas pengajar (dilihat dari pengalaman para mentor di tempat bootcamp)

Bobot Kriteria

Kriteria	Bobot
C1.	0,4
C2.	0,3
C3.	0,2
C4.	0,1
TOTAL.	1

---

dari kriteria tersebut akan digunakan variable. dimana setiap variabel akan diberi bobot dalam bentuk angka dengasn range 1 - 5

Biaya

No.	Biaya	Nilai
1.	dibawah 10.000.000	2
2.	10.000.000 - 20.000.000	3
3.	20.000.000 - 25.000.000	4
4.	diatas 25.000.000	5

Lokasi

No.	Lokasi	Nilai
1.	dibawah 5 km	2
2.	5 - 10 km	3
3.	10 -15 km	4
4.	diatas 15km	5

Fasilitas

No.	Fasilitas	Nilai
1.	Tidak lengkap	1
2.	Cukup lengkap	3
3.	Sangat lengkap	5

"Kualitas pengajar

No.	Kualitas pengajar	Nilai
1.	pengalaman kerja 2 tahun	3
2.	pengalaman kerja 2 - 3 tahun	4
3.	pengalaman kerja 3 tahun lebih	5

---

Perhitungan

pada studi kasus ini, ada 3 tempat bimbingan belajar yang akan menjadi alternatif, yaitu:

1. Arkademy (A1)
2. Hactiv8 (A2)
3. Dumbways (A3)

setiap alternatif diberikan variable untuk masing - masing kriteria sesuai keadaan dari alternatif:

Alternatif	C1	C2	C3	C4
A1.	3	2	3	4
A2.	2	4	3	3
A3.	4	5	5	5