Lenguaje de Señas con Python

🙌 Hola, en este repositorio encontrarás el código del proyecto "lenguaje de señas con python".

Introducción

👌 La lengua de señas es un medio de comunicación visual y gestual utilizado por personas sordas o con discapacidad auditiva para expresar y recibir información. Al proporcionar un código de lenguaje de señas, se busca promover la inclusión social y la participación activa de las personas sordas en la sociedad.

Tecnologías Utilizadas

• Python
• OpenCV
• MediaPipe
• Scikit-learn (para SVM)
• Numpy

Requisitos Previos

Antes de comenzar con la implementación, asegúrate de tener instaladas las siguientes bibliotecas de Python. Puedes instalarlas utilizando el siguiente comando:

pip install opencv-python mediapipe scikit-learn numpy

Ejecución del Primer Código

El primer código está diseñado para capturar imágenes de las letras del abecedario en lenguaje de señas. Antes de ejecutarlo, asegúrate de tener acceso a una cámara. Al correr el código, seguirá estos pasos:

• Inicializa MediaPipe Hands y la cámara utilizando OpenCV.
• Captura 500 imágenes de cada letra del abecedario, almacenándose en carpetas separadas.
• Muestra instrucciones para cambiar a la siguiente letra después de completar la captura de imágenes.

Ejecución del Segundo Código

Antes de ejecutar el segundo código, asegúrate de haber capturado suficientes imágenes para cada letra. Al correr el segundo código, se realizarán los siguientes pasos:

• Inicializa MediaPipe Hands y la cámara utilizando OpenCV.
• Carga las imágenes de entrenamiento desde la estructura de carpetas preparada.
• Divide el conjunto de datos en conjuntos de entrenamiento y prueba.
• Entrena un modelo SVM utilizando scikit-learn.
• Utiliza el modelo entrenado para predecir la letra de la mano en tiempo real a través de la cámara.
• Muestra la letra predicha en la ventana de la cámara.