HN_Python_Projet1

Description

Dans le cadre du cours Python (enseignant Chahan Vidal-Gorène ) du Master Humanités Numériques de l'ENC , nous rassemblons dans ce dépôt les documents référents au travail de l'équipe du projet 1 : détection et classification d'enluminures.

Données

Données : enluminures extraites du Ministère de la Culture Plateforme Ouverte du Patrimoine Logiciel d'annotation : VGG Image Annotator (VIA)

Detectron 2

Source code : https://github.com/facebookresearch/detectron2

conda create --name detectron2 python=3.8
git clone https://github.com/facebookresearch/detectron2.git
python -m pip install -e detectron2
python -m pip install detectron2 -f https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/wheels/cu111/torch1.8/index.html
pip install ipykernel

Rendez-vous

• 16/03 CR
• 06/04 CR
• 08/06 Rendez-vous final

Éléments présents dans le dépôt

• CR/ : dossier contenant les comptes rendus des rendez-vous de groupe
• json/ : dossier contenant les json de nos annotations
• notebooks/: dossier contenant les notebook Detectron2
• Python_HN/: (dossier complet exécutable) dossier contenant le notebook final Detectron2, le répertoire contenant les images, les annotations finales et les résultats du modèle.
• parametres_VGG.png : capture d'écran des paramètres utilisés sur VGG pour les annotations 'humain'.

Membres de l'équipe

• Noé Leroy alias apogonoe
• Colin Prudhomme alias MightyPotato9
• Lise Bernard alias lisebernard
• Carolina Macedo alias carolisteia
• Ekaterina Iakovlena alias yavlenieraket
• Fengyi Chen alias fychen11
• Yaelle Zribi alias yaelle-z