Aplicativo de exemplo para consumo de API do Twitter utilizando o tweepy. A aplicação insere em um banco de dados local os tweets que estão sendo postados em tempo real pelos usuários da plataforma de acordo as palavras chave informadas. Posteriomente é possível emitir um gráfico que exibe a quantidade de tweets para cada palavra chave.
Instale o pipenv para gerenciar o ambiente virtual e as dependências.
pip install pipenv
Acesse o diretório do projeto.
cd /<diretorio_do_projeto>/analise_tweets
Crie um ambiente virtual com o python 3.7.
pipenv --python 3.7
O projeto já possui o arquivo Pipfile configurado, basta executar o comando do pipenv para instalação das dependências.
pipenv install
Preencha o arquivo de configuração config.ini com os dados de acesso disponibilizados pelo Twitter.
[auth]
consumer_key=123456789
consumer_secret=123456789
access_token=123456789
access_token_secret=123456789
Com isso o código já poderá ser executado.
pipenv run python main.py
Após os 10 minutos coletando os dados os tweets estarão armazenados no arquivo do SQLite tweets.db.
Execute o comando abaixo para visualizar os dados coletados no gráfico.
pipenv run python main.py graph