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 # dcc-practicas
 
-Análisis y reporte de los datos obtenidos de la encuesta de experiencias de prácticas DCC 2024.
+Datos, análisis y reporte de los datos obtenidos de la encuesta de experiencias de prácticas DCC 2024.
 
 ## Archivos
 
-- `data`: Convierte los datos crudos en datos anonimizados JSONs para Chart.js
+- `data`: Datos y su exportación
 - - `censor.py`: Convierte los datos crudos en datos no-identificables (censura columnas de texto, timestamps y baraja las filas)
 - - `data.py`: Convierte los datos en JSONs para Chart.js, y printea algunas estadisticas.
 - `docs`: Todos los documentos estáticos del reporte final (html, css, js, fonts)
 
-## Hech con
+## Hecho con
 
 - HTML+CSS+JS Sin frameworks (perdón gente del futuro si quieren editar la página)
 - Python + Pandas, Numpy y Statsmodels para el análisis de datos
 - Chart.js (Con los plugins de Deferred, Datalabels y Patternomaly)
 - Feather Icons
 
 
-## Contribuciones
+## Contribuir
 
-Si tienes una idea de análisis, visualización o mejora en general, ¡adelante! Puedes hacer un pull request o abrir un issue. Igualmente si notas un error o estás en desacuerdo con alguna de las sugerencias.
+Si tienes una idea de análisis, visualización o mejora en general, ¡adelante! Puedes hacer un pull request o [abrir un issue](https://github.com/cadcc/dcc-practicas/issues). Igualmente si notas un error o estás en desacuerdo con alguna de las sugerencias.
+
+### Contribuciones
+
+- [Eric K.](https://github.com/nyveon) - Análisis y visualización de datos
+- [Blaz Korecic](https://github.com/bkorecic) - Deployment