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如何部署 LarkGPT ？

1. 在 Lark GPT 创建一个企业自建应用，并保存其 AppID 和 Secret 到文本编辑器中

前往 Lark 开放平台,创建一个新的 企业自建应用, 并进入 基础信息与凭证 tab 页,复制 AppID 和 App Secret

2. 在「添加应用能力」页面新增「机器人」能力

前往「添加应用能力」页面，新增机器人能力。

3. 在 AirCode 创建一个新的应用

注册 AirCode ，并创建一个新的应用

• 应用名称: 你自己喜欢的机器人名称即可
• Runtime: Node.js 16
• Deployment region: US
• Typescript: NO

4. 复制 main.js 中的代码, 并粘贴到 aircode 中的 hello.js 文件

从 main.js 中复制代码

并在 AirCode 中删除默认的代码，粘贴上来自 [main.js][main.js] 的代码。

移除默认生成的代码是必要的

5. 设置环境变量

在右上角的 Environments 中新增三个环境变量

• APPID: 你刚刚复制的 Larksuite 应用的应用 ID，一般以 cli_ 开头
• SECRET: 你刚刚复制的 Larksuite 应用的 Secret
• KEY: 你的 OpenAI key，你可以在 OpenAI Platform 找到，一般以 sk- 开头。

6. 添加需要的依赖包

在左下角的 Dependencies Tab 中添加需要的依赖包。

你需要安装两个依赖包

• @larksuiteoapi/node-sdk 用于调用 Larksuite 的 OpenAPI
• axios 用于调用 OpenAI 的依赖包

7. 部署

如果你完成了代码、环境变量和依赖包的配置，就可以点击顶部的 Deploy 按钮，来完成你的第一次部署。

部署完成后，你会得到一个调用的 URL，复制这个链接到你的文本编辑器中。

8. 添加需要的 Scope 和 Event

返回 Lark 开放平台，切换到「权限管理」页面，新增三个 Scope：

• im:message 获取与发送单聊、群组消息
• im:message.group_at_msg 获取用户在群组中@机器人的消息
• im:message.p2p_msg 获取用户发给机器人的单聊消息

随后切换至 事件订阅 Tab，并将 aircode 的请求地址设置为请求地址。

保存完成 URL 后，新增事件：

• im.message.receive_v1 接收消息 v2.0

9. 创建一个新的版本，并发布

前往「版本管理与发布」Tab，创建一个新的版本，并提交审核发布。

10. 在 Lark App 中搜索机器人的名称，并给他 Say 个 Hi 吧～