QQ聊天记录可视化

1. 介绍

QQRecordVisualization可以接收用户的QQ聊天记录文件，将其解析为结构化数据存入数据库，并输出JSON类型的Option配置供前端Echarts使用。

目前支持的可视化类型有：

• 词云（Word Cloud）

本项目后端的Github地址为：https://github.com/Azzinothz/QQRecordVisualization

本项目前端的Github地址为：https://github.com/Azzinothz/QQRecordVisualization-FrontEnd

2. 安装方法

请确保Python版本>=3.4

下载源码后，进入项目根目录，输入命令：

pip install -r requirements.txt

编辑项目根目录下的config.py.template，填写数据库相关的配置，保存后将文件名改为config.py。

数据表结构相关内容可以参考/database/initiate.sql文件。

3. 使用方法

直接运行main.py文件：

python main.py

4. API

POST /upload

request: form data

• log_file: (bin) txt格式聊天记录文件

response

• (str) 对应的服务器中的文件名

GET /api/qqrv/v1/word_cloud

request: arg

• file: (str) 对应的服务器中的文件名

response

(json) Echarts词云配置，例如:

{
    "option": {
        "series": [{
            "type": "wordCloud",
            "data": [
                {"name": "Amy", "value": 724}, 
                {"name": "Ben", "value": 656}, 
                {"name": "Cindy", "value": 381}, 
                {"name": "Dick", "value": 280}, 
                {"name": "Eddy", "value": 3}
                ]
        }]
    }, 
    "error": ""
}