이 강의에서는 코스의 코드 샘플을 실행하는 방법에 대해 다룹니다.
- GitHub 계정
- Python 3.12+
시작하려면 GitHub 저장소를 클론하거나 포크하세요. 이렇게 하면 코스 자료의 자신의 버전을 만들어 코드를 실행하고, 테스트하고, 수정할 수 있습니다!
이 작업은 fork the repo 링크를 클릭하여 수행할 수 있습니다.
이제 아래와 같이 강의의 포크된 버전을 가지게 될 것입니다:
현재 이 강의는 GitHub Models Marketplace를 사용하여 대형 언어 모델(LLMs)에 무료로 접근할 수 있는 서비스를 제공합니다. 이 모델들은 AI 에이전트를 생성하는 데 사용됩니다.
이 서비스를 사용하려면 GitHub Personal Access Token을 생성해야 합니다.
GitHub 계정에서 Personal Access Tokens settings으로 이동하여 생성할 수 있습니다.
화면 왼쪽에서 Fine-grained tokens 옵션을 선택하세요.
그런 다음 Generate new token를 선택하세요.
방금 생성한 새 토큰을 복사하세요. 이 토큰을 이 강의에 포함된 .env 파일에 추가하게 됩니다.
.env 파일을 생성하려면 터미널에서 아래 명령을 실행하세요:
cp .env.example .env이 명령은 예제 파일을 복사하여 디렉토리에 .env 파일을 생성합니다.
그 파일을 열고 생성한 토큰을 .env 파일의 GITHUB_TOKEN= 필드에 붙여넣으세요.
코드를 실행하는 데 필요한 모든 Python 패키지를 설치하려면 터미널에 다음 명령을 실행하세요.
Python 가상 환경을 생성하여 충돌 및 문제를 방지하는 것을 권장합니다.
pip install -r requirements.txt이 명령은 필요한 Python 패키지를 설치할 것입니다.
이제 코드를 실행할 준비가 되었습니다. AI 에이전트의 세계를 더 배워보세요!
설정 중 문제가 발생하면 Azure AI Community Discord에서 도움을 요청하거나 create an issue를 통해 문제를 보고하세요.
**면책 조항**:
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