このレッスンでは、このコースのコードサンプルを実行する方法を説明します。
- GitHubアカウント
- Python 3.12以上
まず最初に、GitHubリポジトリをクローンまたはフォークしてください。これにより、コース教材の自分専用のバージョンが作成され、コードを実行、テスト、調整できるようになります。
以下のリンクをクリックしてリポジトリをフォークすることができます。
これで、以下のように自分専用のフォークされたコースバージョンが作成されます:
現在、このコースではGitHub Models Marketplaceを利用して、AIエージェントを作成するための大規模言語モデル（LLMs）への無料アクセスを提供しています。
このサービスにアクセスするには、GitHubのパーソナルアクセストークンを作成する必要があります。
トークンを作成するには、GitHubアカウントのPersonal Access Tokens設定にアクセスしてください。
画面左側の Fine-grained tokens オプションを選択します。
次に Generate new token を選択してください。
作成した新しいトークンをコピーしてください。このトークンを、このコースに含まれる .env ファイルに追加します。
.env ファイルを作成するには、以下のコマンドをターミナルで実行してください:
cp .env.example .envこれにより、サンプルファイルがコピーされ、ディレクトリ内に .env が作成されます。
そのファイルを開き、作成したトークンを .env ファイルの GITHUB_TOKEN= フィールドに貼り付けてください。
コードを実行するために必要なPythonパッケージをすべてインストールするには、以下のコマンドをターミナルに入力してください。
Python仮想環境を作成することをお勧めします。これにより、競合や問題を回避できます。
pip install -r requirements.txtこれで必要なPythonパッケージがインストールされます。
これでコードを実行する準備が整いました。AIエージェントの世界について学ぶことを楽しんでください！
セットアップの実行中に問題が発生した場合は、Azure AI Community Discordに参加するか、Issueを作成してください。
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