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¿Cuánto vale tu outfit en Inditex? Sube una foto y descubre las prendas de tu outfit en Zara

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¡¿Cuánto vale tu outfit en Inditex?!

Sube una foto de un outfit y descubre cuánto costaría si lo compraras en Inditex. Utilizando la API Visual Search de INDITEXTECH, nuestra aplicación identifica cada prenda en la imagen y encuentra las opciones más similares en las tiendas de Inditex.


🚀 Instalación y requisitos

1. Clona el repositorio:

git clone https://github.com/tu-repo/outfit-inditex.git
cd outfit-inditex

2. Crea un entorno virtual y actívalo:

python -m venv venv
. ./venv/bin/activate      # En macOS/Linux
.\venv\Scripts\activate    # En Windows

3. Instala las dependencias con requirements.txt:

pip install -r requirements.txt

4. Configura las credenciales de la API de INDITEXTECH:

Registra una cuenta en INDITEXTECH y obtén una clave de API para la Visual Search API. Luego, crea un archivo .env y agrega:

PUBLIC=tu-id
SECRET=tu-clave

Donde PUBLIC es el "client_id" y SECRET es el "client_secret" de tu cuenta en developers.inditex.com.
Sigue sus instrucciones para obtener estos valores.


🔍 Cómo funciona

  1. Sube una imagen con un outfit completo.
  2. Nuestra aplicación segmenta las prendas individuales utilizando MediaPipe PoseLandmarker.
  3. Cada prenda segmentada se envía a la API de Búsqueda Visual de InditexTech.
  4. Obtenemos las prendas más similares disponibles en tiendas Inditex.
  5. Se genera un informe con precios y enlaces de compra.

✅ Lo que funciona

✔ Identificación de prendas mediante visión por computadora con MediaPipe. ✔ Búsqueda de prendas similares en Inditex con la API de Visual Search. ✔ Interfaz sencilla para cargar imágenes y obtener resultados rápidos.

⚠ Limitaciones

⚠ La precisión puede variar en condiciones de mala iluminación o poses complejas. ⚠ Algunas prendas pueden no tener equivalentes exactos en Inditex. ⚠ Por limitaciones Inditex, actualmente sólo se recuperan prendas similares en Zara.


❓ ¿Tienes problemas o dudas?

Abre un issue en GitHub o contáctanos en:


🤝 Contribuir

¿Quieres mejorar este proyecto? ¡Toda ayuda es bienvenida!

  1. Haz un fork del repositorio.
  2. Crea una nueva rama para tu cambio: git checkout -b feature/nueva-mejora
  3. Haz tus cambios y comprueba que todo funciona.
  4. Sube tus cambios: git commit -m "Mejorando X"
  5. Haz un push: git push origin feature/nueva-mejora
  6. Abre un Pull Request.

👥 Créditos

Proyecto desarrollado durante HackUDC2025 por un equipo de estudiantes de 3º curso de Ciencia e Ingeniería de Datos de la Universidad de A Coruña.


❌ Intentos de implementación no satisfactorios


💡 Posibles futuras implementaciones

  • Implementación de un LLM que interactúe con la usuaria para optimizar la capacidad de respuesta satisfactoria.

🐝 Licencia

Este proyecto está bajo la licencia BSD 3-Clause. ¡Úsalo libremente! 🎉

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