当然，还在持续更新，如有想法，欢迎pr！
本人的出图方法仅供参考，因为末日时冷门角色，lora的训练实在有限，要使用这种lora，必定和阁下的lora是无法类比的。
这里将记录本人的一些实验
模型：anylora c站地址
插件（最基础的）：latent couple（推荐sd拓展那边下载）；composable lora（现在可以去sd拓展那边下载了）
- 两人的特征相互污染
- 人物的还原度不高
- 细节崩坏（最重要最痛苦的）
- 以及一些非常头疼的问题，比如tag不会写，参数复杂等等
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如果你只开启了两个插件，那么你的人物动作将由seed决定（大多数情况下），这种问题会表现为以下几个方面：人物发色相近（珂朵莉与艾拉），（珂朵莉与艾瑟雅，珂朵莉上面出现cat ear）
为什么会有这样的问题？ 如果你抽了30张，每张都是这样的情况，那么有可能是lora的问题， 因为最开始的出图时候，两个人太近，交叉，重叠 当人物处在latent couple的边界时候，lora就会有影响， 你可以通过controlnet插件控制一下人物姿势，再看看情况如果你遇见只出一个人，那应该是你的tag书写不对，2个人的tag没有引导好， 后面我会补充例子，仅供参考，当然我不希望你步入我的老路，而是自己去探索一下，说不定就有新的法术
如果人物线条过粗，有可能是你的lora问题，说明你的lora作用太强了， 一般情况可以考虑 lora过拟合，lora权重过高，lora作用步数太多 所以，我们可以通过下面方式去改善， 使用epoch低的lora，前部分作用用lora A,后面部分用lora B(composable lora) 参照composable lora文档
lora权重函数式变化（我建议保持直线0.6-0.7,lora权重不要一开始从0开始，易崩坏），参照composable lora文档
砍掉lora的最后几步作用（最常用的） -
如果你的人物还原度不高，可能是使用方式不对，建议处理一下tag，整理一下tag的顺序，底膜对lora的兼容性也是很重要的。
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细节崩坏： 图片模糊：检查是否有full body，建议先使用upper body，能开启高清修复的一定要开启高清修复，放大算法选择二次元的放大算法。 使用其他插件加强控制，比如controlnet， 建议先整理一下tag然后再抽卡看看情况 可能是lora的作用太大了，参考第一条相关部分 多人图主打一个就是细节难控，我希望你能够花费一点阳寿抽出几张好看的，那就是胜利！
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这里主要是给出我自己生成的一些案例参考，我会在后面上传这些案例。（2023-8-30立下的flag） 因为还在整理，预计九月底之前继续补充！！！ 快开学了主要是（期待大学生活）