Introducao a DeepLearning

Container para desenvolvimento

• Keras
• Tensorflow 2.1
• Suporte a CPU e GPU

sudo docker run --gpus all -v /home/silvio/git:/tf -p 8888:8888 --user $(id -u):$(id -g) silviostanzani/tensorflow:nightly-gpu-py3-jupyter

• (--gpus all) Define que a execução será feita submetendo para GPU
• (-v) Mapeia diretório git para o file system do conteiner
• (--user $(id -u):$(id -g)) Usuário local do conteiner é o usuário corrente iniciando o conteiner
• (-p 8888:8888) Mapeia porta 8888 interna para porta 8888 do host

Container para treino

• Script para treino do modelo
• Salva métricas de desempenho, tempo de execução e pesos gerados