-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 3
README_Chineses
Zhehua-Hu edited this page Mar 1, 2017
·
24 revisions
基于深度学习应用的数据集的全生命周期通常包括:
- 关于数据集需求,规模,投入等的讨论或规划
- 采集设备集成与测试
- 相关人员培训
- 数据集产生与管理流程如下
-
图像采集
可以直接由采集设备存储为图像,也可以使用Enchain将视频变为图像序列
-
图像挑选
通过某些条件,选择适合标注的图像
-
任务分配
通常方法是培训专门的标注人员进行分配或众包,目前也有通过游戏或验证码参与者标注的例子
常见的标注种类如下:
-
使用矩形或椭圆标注
常用于分类或检测任务,通常标注文件为xml,使用VOC格式
-
使用多边型等异形边框标注,有些任务需要像素级标注
常用于语义分割、定位测距等任务
目前Enchain中标注功能未开发,推荐使用如下软件:
对于每位标注人员,
下文将结合Enchain讲解使用步骤
-
Step1: 可执行文件下载
-
Step2: 下载支持库
-
Step3: windows 系统添加环境变量
- 在控制面板搜索 ”环境变量”
- 选择 “编辑系统环境变量”
- "高级" -> "环境变量 -> "系统变量"
- "新建"->
- 变量名:ENCHAINPATH