使用步骤

1、安装编译caffe，并链接到此目录下，然后编译Cython模块

ln -s caffe-fast-rcnn ${caffe_dir}
cd lib
make
cd ..

2、带有标注信息的txt文件放在./data/express/中

python experiments/scripts/help.py

在./data/express/生成gt.pkl

3、标注图片文件放在./data/express/dataset/中

python experiments/scripts/data_prepare.py
python experiments/scripts/phone_prepare.py

data_prepare.py处理定位信息，phone_prepare.py处理号码识别信息。

4、训练、测试定位网络

./experiments/scripts/train.sh
python tools/test_net.py

文件包含了训练和测试的代码，测试时的输入网络位置需要自己设定。

5、训练、测试识别网络

python tools/train_phone.py
python tools/test_phone.py

测试时的输入网络位置需要自己设定。

参数设置

所有默认参数在lib/fast_fcnn/config.py，重要的参数有英文注释。

当前网络使用的参数设置在experiments/logs/*.yml

anchor部分参数在lib/rpn/generate_anchors.py

参数设置参见论文faster-rcnn。

注意

1. 代码中包含诸多已注释的内容，是当初尝试的不同想法，可供参考。
2. 代码中有些部分使用的是绝对路径，使用时可能出错，根据实际情况修正即可。