-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathtmodulo_2021.R
3047 lines (2463 loc) · 142 KB
/
tmodulo_2021.R
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
932
933
934
935
936
937
938
939
940
941
942
943
944
945
946
947
948
949
950
951
952
953
954
955
956
957
958
959
960
961
962
963
964
965
966
967
968
969
970
971
972
973
974
975
976
977
978
979
980
981
982
983
984
985
986
987
988
989
990
991
992
993
994
995
996
997
998
999
1000
#_______________________________________________________________________________
# ********** ENCUESTA NACIONAL DE INCLUCION FINANCIERA (ENIF) 2021 ***********
# ************************** REPORTE DE RESULTADOS ****************************
#_______________________________________________________________________________
#####################################################################################
# LIMPIEZA Y DESCARGA DE tmodulo_2021
# tmodulo_2021
#####################################################################################
#-------------------------------------------------------------------------------
# Borrar datos del entorno
#-------------------------------------------------------------------------------
rm(list = ls())
#-------------------------------------------------------------------------------
# Directorio
#setwd("Desktop") # Ajusta la ubicacion segun tu sistema
#raiz <- setwd("C:\\[Tu ubicación]")
#raiz <- setwd("C:\\Users\\IDSS3168\\OneDrive - Comision Nacional Bancaria y de Valores\\Documentos")
raiz <- setwd("C:\\Users\\hp\\Documents\\PP")
## Crear folders de almacenamiento
dir.create("enif", showWarnings = FALSE, recursive = TRUE)
#-------------------------------------------------------------------------------
#install.packages("FactoMineR")
#install.packages("missMDA")
#-------------------------------
# Paqueteria
library(FactoMineR)
library(missMDA)
library(sjlabelled)
library(labelled)
library(labeling)
if (!require('pacman')) install.packages('pacman')
pacman::p_load(tidyverse, stringr, janitor, showtext)
font_add_google("Poppins", "pop")
showtext_auto()
#-------------------------------------------------------------------------------
# Funcion para descargar y unzip
download_and_unzip <- function(url, dir) {
# Crear directorio si no existe
if (!dir.exists(dir)) {
dir.create(dir, showWarnings = FALSE, recursive = TRUE)
}
# Crear el archivo destino
destfile <- file.path(dir, basename(url))
# Descarga
download.file(url, destfile)
# Unzip (para archivos .zip)
if (endsWith(destfile, ".zip")) {
unzip(destfile, exdir = dir)
}
}
#-------------------------------------------------------------------------------
# Utiliza la funcion para descargar datos
download_and_unzip("https://www.inegi.org.mx/contenidos/programas/enif/2021/microdatos/enif_2021_bd_csv.zip", "enif/enif_2021")
#-------------------------------------------------------------------------------
# Eliminar archivos zip
file.remove("enif/enif_2021_bd_csv.zip")
#-------------------------------------------------------------------------------
# Leer los tmodulo_2021
#-------------------------------------------------------------------------------
# 2021
tmodulo_2021 <- read.csv("enif/enif_2021/TMODULO.csv")
#-------------------------------------------------------------------------------
# Limpieza de tmodulo_2021 para el MODULO de la ENIF 2021 (archivo CSV)
#-------------------------------------------------------------------------------
# Cambiar el tipo de dato de las columnas "UPM_DIS," "VIV_SEL," y "HOGAR" a caracteres (strings)
columnas_string <- c("UPM_DIS", "VIV_SEL", "HOGAR")
tmodulo_2021 <- tmodulo_2021 %>% mutate(across(all_of(columnas_string), as.character))
# Ajustar la longitud de las columnas "UPM_DIS," "VIV_SEL," y "HOGAR"
tmodulo_2021$UPM_DIS <- str_pad(tmodulo_2021$UPM_DIS, width = 5, side = "left", pad = "0")
tmodulo_2021$VIV_SEL <- str_pad(tmodulo_2021$VIV_SEL, width = 3, side = "left", pad = "0")
tmodulo_2021$HOGAR <- str_pad(tmodulo_2021$HOGAR, width = 2, side = "left", pad = "0")
# Crear una nueva columna con la concatenacion de las columnas UPM_DIS, VIV_SEL y HOGAR
tmodulo_2021 <- tmodulo_2021 %>%
mutate(UVH = paste(UPM_DIS, VIV_SEL, HOGAR, sep = ""))
# Verificar
tmodulo_2021$UVH
#_______________________________________________________________________________
# VARIABLES DE INTERES
#_______________________________________________________________________________
# Edad
#_______________________________________________________________________________
# Función para asignar grupos de edad para 2021
grupos_edad <- function(age) {
if (age >= 18 & age <= 29) {
return("De 18 a 29 años")
} else if (age >= 30 & age <= 44) {
return("De 30 a 44 años")
} else if (age >= 45 & age <= 59) {
return("De 45 a 59 años")
} else if (age >= 60) {
return("Mayor a 60")
} else {
return(NULL)
}
}
tmodulo_2021$grupo_etario <- sapply(tmodulo_2021$EDAD, grupos_edad)
#_______________________________________________________________________________
# Región
#_______________________________________________________________________________
# Función para asignar grupos de región
grupos_region <- function(reg) {
if (reg == 1) {
return("Noroeste")
} else if (reg == 2) {
return("Noreste")
} else if (reg == 3) {
return("Occidente y Bajío")
} else if (reg == 4) {
return("Ciudad de México")
} else if (reg == 5) {
return("Centro Sur y Oriente")
} else if (reg == 6) {
return("Sur")
} else {
return("Otro")
}
}
# Crear nueva columna para crear los grupos de regiones:
tmodulo_2021$GRUPO_REG <- sapply(tmodulo_2021$REGION, grupos_region)
#_______________________________________________________________________________
# Rural-Urbana
#_______________________________________________________________________________
tmodulo_2021 <- tmodulo_2021 %>%
mutate(TLOC = case_when(
TLOC == 1 ~ 4,
TLOC == 2 ~ 3,
TLOC == 3 ~ 2,
TLOC == 4 ~ 1
))
# Etiquetas para TLOC
labels <- c("<2,500 habs", "2,500-14,999 habs", "15,00-99,999 habs", ">100,000 habs")
levels(tmodulo_2021$TLOC) <- labels
# Etiqueta de variable para TLOC
attr(tmodulo_2021$TLOC, "label") <- "Tamaño de localidad"
# Generamos variable de area para obtener las rurales y urbanas
tmodulo_2021 <- tmodulo_2021 %>%
mutate(area = ifelse(TLOC %in% c(1, 2), 1, 0))
# Etiquetas para area
labels_area <- c("Rural", "Urbana")
levels(tmodulo_2021$area) <- labels_area
# Etiqueta de variable para area
attr(tmodulo_2021$area, "label") <- "Poblacion rural y urbana 2021"
#_______________________________________________________________________________
# Sexo
#_______________________________________________________________________________
# Definir etiquetas para la variables
tmodulo_2021$SEXO <- factor(tmodulo_2021$SEXO, labels = c("Hombre", "Mujer"))
#_______________________________________________________________________________
# 1) Nivel de escolaridad de la persona elegida (P3_1_1)
#_______________________________________________________________________________
tmodulo_2021$niv_ed_dgasf <- 0
# Generar la variable niv_ed_dgasf
tmodulo_2021 <- tmodulo_2021 %>%
mutate(niv_ed_dgasf = NA) %>%
mutate(niv_ed_dgasf = ifelse((P3_1_1 >= 0 & P3_1_1 <= 2) | P3_1_1 == 99, 1, niv_ed_dgasf),
niv_ed_dgasf = ifelse(P3_1_1 >= 3 & P3_1_1 <= 4, 2, niv_ed_dgasf),
niv_ed_dgasf = ifelse(P3_1_1 >= 5 & P3_1_1 <= 7, 3, niv_ed_dgasf),
niv_ed_dgasf = ifelse(P3_1_1 >= 8 & P3_1_1 <= 9, 4, niv_ed_dgasf))
# Etiquetas para la nueva variable
levels(tmodulo_2021$niv_ed_dgasf) <- c(
"Hasta primaria",
"Hasta secundaria",
"Hasta nivel medio superior",
"Licenciatura o mas"
)
# Etiquetar la variable niv_ed_dgasf
attr(tmodulo_2021$niv_ed_dgasf, "label") <- "Nivel educativo"
#Vemos las columnasque tiene la columna niv_ed_dgasf
var_niv_ed_dgasf <- table(tmodulo_2021$niv_ed_dgasf)
print(var_niv_ed_dgasf)
tmodulo_2021$niv_ed_dgasf
#_______________________________________________________________________________
# 2) Estado conyugal de la persona elegida (P3_2)
#_______________________________________________________________________________
# Renombrar columnas
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P3_2"] <- "edo_civ"
# Etiqueta
attr(tmodulo_2021$edo_civ, "label") <- "Estado civil"
# --------------------- Función para asignar grupos de respuestas
estado_civil <- function(e_c) {
if (e_c %in% c(1, 5)) {
return(1)#Casado / Union libre
} else if (e_c %in% c(2, 3, 4)) {
return(2)#Separado / Viudo
} else if (e_c == 6) {
return(3) #Soltero
} else {
return("Ninguno")
}
}
tmodulo_2021$edo_civ <- sapply(tmodulo_2021$edo_civ, estado_civil)
# Crear variable casado
tmodulo_2021$casado <- ifelse(tmodulo_2021$edo_civ == 1, 1, 0)
# Etiquetar variable casado
attr(tmodulo_2021$casado, "label") <- "¿Está casado o en unión libre?"
levels(tmodulo_2021$casado) <- c("No", "Sí")
tmodulo_2021$niv_ed_dgasf
tmodulo_2021$edo_civ
tmodulo_2021$casado
#_______________________________________________________________________________
# 3) Lengua indigena y apoyos gobierno
#_______________________________________________________________________________
# Condición de habla lengua indígena de la persona elegida (P3_3)
# La persona elegida es beneficiaria(o) de programas sociales (P3_4)
#-------------------------------------------------------------------------------
# Renombrar columnas
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P3_3"] <- "lengua_ind"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P3_4"] <- "apoyo_gob"
# Etiquetar variable casado
attr(tmodulo_2021$lengua_ind, "label") <- "Habla lengua indigena"
attr(tmodulo_2021$apoyo_gob, "label") <- "Recibe apoyos de gobierno"
# --------------------- Función de respuesta
respuesta <- function(resp) {
if (resp == 1) {
return(1)
} else if (resp == 2) {
return(0)
} else {
return("Ninguno")
}
}
tmodulo_2021$lengua_ind <- sapply(tmodulo_2021$lengua_ind, respuesta)
tmodulo_2021$apoyo_gob <- sapply(tmodulo_2021$apoyo_gob, respuesta)
#Vemos las variables
var_lengua_ind <- table(tmodulo_2021$lengua_ind)
var_apoyo_gob <- table(tmodulo_2021$apoyo_gob)
tmodulo_2021$lengua_ind
tmodulo_2021$apoyo_gob
#_______________________________________________________________________________
# 4) Situacion laboral
#_______________________________________________________________________________
# Condición de actividad de la persona elegida (P3_5)
# Verificación de actividad (P3_6)
# Posición en la ocupación de la persona elegida (P3_7)
#-------------------------------------------------------------------------------
tmodulo_2021$ocup <- 0
# Condiciones
tmodulo_2021$ocup <- ifelse(tmodulo_2021$P3_5 == 1 | tmodulo_2021$P3_5 == 2, 1, ifelse(tmodulo_2021$P3_5 == 3, 0, NA))
tmodulo_2021$ocup[tmodulo_2021$P3_6 >= 1 & tmodulo_2021$P3_6 < 6] <- 1
tmodulo_2021$ocup[tmodulo_2021$P3_7 == 1] <- 0
# Etiquetas para la variable 'ocup'
levels(tmodulo_2021$ocup) <- c("Desocupado", "Ocupado")
#-------------------------------------------------------------------------------
# Crear una variable 'trab'
tmodulo_2021$trab <- tmodulo_2021$ocup == 1
# Etiqueta para la variable 'trab'
levels(tmodulo_2021$trab) <- c("No", "Sí")
#-------------------------------------------------------------------------------
# Crear una variable 'pea'
tmodulo_2021$pea <- tmodulo_2021$P3_5 == 1 | tmodulo_2021$P3_5 == 2 | tmodulo_2021$P3_5 == 3
# Etiquetas para la variable 'pea'
levels(tmodulo_2021$pea) <- c("PNEA", "PEA")
#-------------------------------------------------------------------------------
#Vemos las variables
var_ocup <- table(tmodulo_2021$ocup)
var_trab <- table(tmodulo_2021$trab)
var_pea <- table(tmodulo_2021$pea)
# Etiquetar variables
attr(tmodulo_2021$ocup, "label") <- "Situacion laboral"
attr(tmodulo_2021$trab, "label") <- "Encuestado trabajo remunerado"
attr(tmodulo_2021$pea, "label") <- "Poblacion economicamente activa"
var_ocup
var_trab
var_pea
tmodulo_2021$ocup
tmodulo_2021$trab
tmodulo_2021$pea
#_______________________________________________________________________________
# 5) Posicion laboral
#_______________________________________________________________________________
# Monto total de ingresos por trabajo de la persona elegida (P3_8A)
# Periodo de ingreso por trabajo de la persona elegida (P3_8B)
var_P3_8A <- table(tmodulo_2021$P3_8A)
# Crear la variable 'Ingmen' en el tmodulo_2021frame tmodulo_2021
tmodulo_2021$Ingmen <- with(tmodulo_2021, ifelse(P3_8A == 0, 0,
ifelse(P3_8B == 1 & P3_8A != 99888, P3_8A * 4,
ifelse(P3_8B == 2 & P3_8A != 99888, P3_8A * 2,
ifelse(P3_8B == 3 & P3_8A != 99888, P3_8A,
ifelse(P3_8B == 4 & P3_8A != 99888, P3_8A / 12, NA))))))
# Etiquetas para la variable 'pos_ocu'
attr(tmodulo_2021$Ingmen, "label") <- "Ingreso mensual, pesos"
tmodulo_2021$Ingmen
#_______________________________________________________________________________
# 6) Ingreso fijo o variable
#_______________________________________________________________________________
# Crear la variable 'ing_fijo'
tmodulo_2021$ing_fijo <- ifelse(tmodulo_2021$P3_9 == 1, 1,
ifelse(tmodulo_2021$P3_9 == 2, 0, NA))
# Etiqueta para la variable 'ing_fijo'
attr(tmodulo_2021$ing_fijo, "label") <- "Ingreso fijo o variable"
# Definir etiquetas específicas
levels(tmodulo_2021$ing_fijo) <- c("Ingreso variable", "Ingreso fijo")
#Vemos las variables
var_ing_fijo <- table(tmodulo_2021$ing_fijo)
tmodulo_2021$ing_fijo
#_______________________________________________________________________________
# 7) Acceso a servicios medicos
#_______________________________________________________________________________
# Derechohabiencia de la persona elegida (P3_10)
# Crear la variable 'Serv_med'
tmodulo_2021$Serv_med <- ifelse(tmodulo_2021$P3_10 >= 1 & tmodulo_2021$P3_10 < 6, TRUE, FALSE)
# Etiqueta para la variable 'ing_fijo'
attr(tmodulo_2021$Serv_med, "label") <- "Tiene acceso a servicios médicos"
# Definir etiquetas específicas
levels(tmodulo_2021$Serv_med) <- c("No", "Sí")
tmodulo_2021$Serv_med
#_______________________________________________________________________________
# 8) Trabajador formal
#_______________________________________________________________________________
# Crear la variable 'formal'
tmodulo_2021$formal <- ifelse(tmodulo_2021$trab == 1, 0,
ifelse(!is.na(tmodulo_2021$formal) & tmodulo_2021$serv_med == "Sí", 1, NA))
# Etiqueta para la variable 'formal'
attr(tmodulo_2021$formal, "label") <- "Trabajador formal"
# Definir etiquetas específicas
levels(tmodulo_2021$formal) <- c("Informal", "Formal")
tmodulo_2021$formal
#_______________________________________________________________________________
# 9) Tiene telefono inteligente
#_______________________________________________________________________________
# La persona elegida tiene un celular inteligente (smartphone) (P3_11)
# Crear la variable 'celular'
tmodulo_2021$celular <- ifelse(tmodulo_2021$P3_11 == 2, 0, tmodulo_2021$P3_11)
# Etiqueta para la variable 'celular'
attr(tmodulo_2021$celular, "label") <- "Tiene celular inteligente"
# Definir etiquetas específicas
levels(tmodulo_2021$celular) <- c("No", "Sí")
tmodulo_2021$celular
#####################################################################################
# ACTITUDES Y COMPORTAMIENTOS FINANCIEROS
#####################################################################################
#_______________________________________________________________________________
# 10) Lleva presupuesto
#_______________________________________________________________________________
# Crear la variable 'presup'
tmodulo_2021$presup <- ifelse(tmodulo_2021$P4_1 == 2, 0, tmodulo_2021$P4_1)
# Etiqueta para la columna presup en tmodulo_2021
attr(tmodulo_2021$presup, "label") <- "Lleva un presupuesto"
# Definir etiquetas específicas
levels(tmodulo_2021$presup) <- c("No", "Sí")
tmodulo_2021$presup
#_______________________________________________________________________________
# 11) Control de gastos
#_______________________________________________________________________________
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P4_2_1"] <- "contr_anogas"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P4_2_2"] <- "contr_sepdin"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P4_2_3"] <- "contr_regdeu"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P4_2_4"] <- "contr_aplcel"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P4_2_5"] <- "contr_cobaut"
#Renombrar variables de la columna
tmodulo_2021$contr_anogas <- ifelse(tmodulo_2021$contr_anogas == 1, 1, 0)
tmodulo_2021$contr_sepdin <- ifelse(tmodulo_2021$contr_sepdin == 1, 1, 0)
tmodulo_2021$contr_regdeu <- ifelse(tmodulo_2021$contr_regdeu == 1, 1, 0)
tmodulo_2021$contr_aplcel <- ifelse(tmodulo_2021$contr_aplcel == 1, 1, 0)
tmodulo_2021$contr_cobaut <- ifelse(tmodulo_2021$contr_cobaut == 1, 1, 0)
# Etiquetas para las columnas
attr(tmodulo_2021$contr_anogas, "label") <- "Anota sus gastos"
attr(tmodulo_2021$contr_sepdin, "label") <- "Separa dinero de gasto diario de deuda"
attr(tmodulo_2021$contr_regdeu, "label") <- "Lleva registro de deudas pendientes"
attr(tmodulo_2021$contr_aplcel, "label") <- "Utiliza aplicación celular para seguir gastos"
attr(tmodulo_2021$contr_cobaut, "label") <- "Utiliza cobro automático"
#_______________________________________________________________________________
# 12) Sobregasto
#_______________________________________________________________________________
tmodulo_2021$sobregas <- ifelse(tmodulo_2021$P4_3 == 1, 0,
ifelse(tmodulo_2021$P4_3 == 2, 1, NA))
# Definir etiquetas específicas con set_label
levels(tmodulo_2021$sobregas) <- c("No", "Sí")
# Etiqueta para la variable sobregas en tmodulo_2021
attr(tmodulo_2021$sobregas, "label") <- "Ingreso insuficiente para cubrir gastos en algún mes"
#_______________________________________________________________________________
# 13) Accion despues de no cubrir gastos
#_______________________________________________________________________________
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P4_4_1"] <- "sobregas_pfa"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P4_4_2"] <- "sobregas_aho"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P4_4_3"] <- "sobregas_rga"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P4_4_4"] <- "sobregas_bie"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P4_4_5"] <- "sobregas_ade"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P4_4_6"] <- "sobregas_cre"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P4_4_7"] <- "sobregas_atr"
#Renombrar variables de la columna
tmodulo_2021$sobregas_pfa <- ifelse(tmodulo_2021$sobregas_pfa == 1, 1, 0)
tmodulo_2021$sobregas_aho <- ifelse(tmodulo_2021$sobregas_aho == 1, 1, 0)
tmodulo_2021$sobregas_rga <- ifelse(tmodulo_2021$sobregas_rga == 1, 1, 0)
tmodulo_2021$sobregas_bie <- ifelse(tmodulo_2021$sobregas_bie == 1, 1, 0)
tmodulo_2021$sobregas_ade <- ifelse(tmodulo_2021$sobregas_ade == 1, 1, 0)
tmodulo_2021$sobregas_cre <- ifelse(tmodulo_2021$sobregas_cre == 1, 1, 0)
tmodulo_2021$sobregas_atr <- ifelse(tmodulo_2021$sobregas_atr == 1, 1, 0)
# Etiquetas para las columnas
attr(tmodulo_2021$sobregas_pfa, "label") <- "Pidió préstamo a familiares o conocidos para cubrir gastos"
attr(tmodulo_2021$sobregas_aho, "label") <- "Utilizó ahorros para cubrir gastos"
attr(tmodulo_2021$sobregas_rga, "label") <- "Redució gastos para afrontar sobregasto"
attr(tmodulo_2021$sobregas_bie, "label") <- "Empeñó o vendió bienes para cubrir gastos"
attr(tmodulo_2021$sobregas_ade, "label") <- "Solicitó adelanto de salario para cubrir gastos"
attr(tmodulo_2021$sobregas_cre, "label") <- "Solicitó crédito o utilizó tarjeta para cubrir gastos"
attr(tmodulo_2021$sobregas_atr, "label") <- "Se atrasó en crédito para afrontar sobregasto"
#-----------------------------------------------------------------------------
# Crear la variable sobregas_aho18
tmodulo_2021$sobregas_aho18 <- ifelse(tmodulo_2021$sobregas_rga == 1 | tmodulo_2021$sobregas_aho == 1, 1, 0)
# Reemplazar valores NA
tmodulo_2021$sobregas_aho18[is.na(tmodulo_2021$sobregas_aho18) & tmodulo_2021$sobregas == 0] <- 0
# Etiqueta para la variable
attr(tmodulo_2021$sobregas_aho18, "label") <- "Redujo gastos o utilizó ahorro para afrontar sobregasto"
# Definir etiquetas específicas
levels(tmodulo_2021$sobregas_aho18) <- c("No", "Sí")
tmodulo_2021$sobregas_aho18
#_______________________________________________________________________________
# 14) Cursos sobre temas financieros
#_______________________________________________________________________________
# Variable curso_fin
tmodulo_2021$curso_fin <- ifelse(tmodulo_2021$P4_5 == 2, 0, tmodulo_2021$P4_5)
# Definir etiquetas específicas
levels(tmodulo_2021$curso_fin) <- c("No", "Sí")
# Etiqueta para la variable curso_fin en tmodulo_2021
attr(tmodulo_2021$curso_fin, "label") <- "Tomó curso de educación financiera"
tmodulo_2021$curso_fin
#_______________________________________________________________________________
# 15) Comportamiento financiero
#_______________________________________________________________________________
# variable
codificar_comp_pga <- function(valor) {
if (valor == 1) {
return(2)
} else if (valor %in% c(2, 8, 9)) {
return(1)
} else if (valor == 3) {
return(0)
} else {
return(NA)
}
}
# Crear una nueva variable comp_pga2
tmodulo_2021$comp_pga2 <- sapply(tmodulo_2021$P4_6_3, codificar_comp_pga)
# Definir etiquetas específicas
levels(tmodulo_2021$comp_pga2) <- c("Nunca / No sabe", "Algunas veces", "Siempre")
tmodulo_2021$comp_pga2
#-----------------------------------------------------------------------------
# renombrar columnas
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P4_6_1"] <- "comp_ant"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P4_6_2"] <- "comp_pat"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P4_6_3"] <- "comp_pga"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P4_6_4"] <- "comp_mlp"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P4_6_5"] <- "comp_igc"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P4_6_6"] <- "comp_sdm"
# Función para recodificar las variables de las columnas
Comportamiento_financiero <- function(valor) {
if (valor == 1) {
return(2)
} else if (valor == 2) {
return(1)
} else if (valor %in% c(3, 8, 9)) {
return(0)
} else {
return(valor)
}
}
# Aplicar la función a las columnas
tmodulo_2021$comp_ant <- sapply(tmodulo_2021$comp_ant, Comportamiento_financiero)
tmodulo_2021$comp_pat <- sapply(tmodulo_2021$comp_pat, Comportamiento_financiero)
tmodulo_2021$comp_pga <- sapply(tmodulo_2021$comp_pga, Comportamiento_financiero)
tmodulo_2021$comp_mlp <- sapply(tmodulo_2021$comp_mlp, Comportamiento_financiero)
tmodulo_2021$comp_igc <- sapply(tmodulo_2021$comp_igc, Comportamiento_financiero)
tmodulo_2021$comp_sdm <- sapply(tmodulo_2021$comp_sdm, Comportamiento_financiero)
# Etiquetas para las variables
attr(tmodulo_2021$comp_ant, "label") <- "Piensa si puede pagar antes de comprar"
attr(tmodulo_2021$comp_pat, "label") <- "Paga cuentas a tiempo"
attr(tmodulo_2021$comp_pga, "label") <- "Prefiere gastar antes de ahorrar"
attr(tmodulo_2021$comp_mlp, "label") <- "Se pone metas económicas de largo plazo"
attr(tmodulo_2021$comp_igc, "label") <- "Ingresos y gastos controlan su vida"
attr(tmodulo_2021$comp_sdm, "label") <- "Le sobra dinero al final de mes"
# Etiquetas para las variables
levels(tmodulo_2021$comp_ant) <- c("Nunca / No sabe", "Algunas veces", "Siempre")
levels(tmodulo_2021$comp_pat) <- c("Nunca / No sabe", "Algunas veces", "Siempre")
levels(tmodulo_2021$comp_pga) <- c("Nunca / No sabe", "Algunas veces", "Siempre")
levels(tmodulo_2021$comp_mlp) <- c("Nunca / No sabe", "Algunas veces", "Siempre")
levels(tmodulo_2021$comp_igc) <- c("Nunca / No sabe", "Algunas veces", "Siempre")
levels(tmodulo_2021$comp_sdm) <- c("Nunca / No sabe", "Algunas veces", "Siempre")
#_______________________________________________________________________________
# 16) Riesgos y diversificacion
#_______________________________________________________________________________
# Crear nuevas columnas
tmodulo_2021$cono_inf <- ifelse(tmodulo_2021$P4_7_1 == 1, 1, 0)
tmodulo_2021$cono_rie <- ifelse(tmodulo_2021$P4_7_2 == 1, 1, 0)
tmodulo_2021$cono_div <- ifelse(tmodulo_2021$P4_7_3 == 1, 1, 0)
# Etiquetas para las nuevas variables
attr(tmodulo_2021$cono_inf, "label") <- "Conoce concepto de inflación"
attr(tmodulo_2021$cono_rie, "label") <- "Conoce concepto de riesgo inversión"
attr(tmodulo_2021$cono_div, "label") <- "Conoce concepto de diversificación de riesgo"
# Definir etiquetas específicas
levels(tmodulo_2021$cono_inf) <- c("No", "Sí")
levels(tmodulo_2021$cono_rie) <- c("No", "Sí")
levels(tmodulo_2021$cono_div) <- c("No", "Sí")
tmodulo_2021$cono_inf
tmodulo_2021$cono_rie
tmodulo_2021$cono_div
#_______________________________________________________________________________
# 17) Otros comportamientos
#_______________________________________________________________________________
# renombrar columnas
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P4_8_1"] <- "comp_pre"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P4_8_2"] <- "comp_dpg"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P4_8_3"] <- "comp_rdd"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P4_8_4"] <- "comp_tcd"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P4_8_5"] <- "comp_cub"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P4_8_6"] <- "comp_tds"
# Función para recodificar según las reglas de frecuencia
Otros_comportamientos <- function(valor) {
if (valor == 1) {
return(2)
} else if (valor %in% c(2, 8, 9)) {
return(1)
} else if (valor == 3) {
return(0)
} else {
return(NA)
}
}
# Crear nuevas columnas usando sapply
tmodulo_2021$comp_pre <- sapply(tmodulo_2021$comp_pre, Otros_comportamientos)
tmodulo_2021$comp_dpg <- sapply(tmodulo_2021$comp_dpg, Otros_comportamientos)
tmodulo_2021$comp_rdd <- sapply(tmodulo_2021$comp_rdd, Otros_comportamientos)
tmodulo_2021$comp_tcd <- sapply(tmodulo_2021$comp_tcd, Otros_comportamientos)
tmodulo_2021$comp_cub <- sapply(tmodulo_2021$comp_cub, Otros_comportamientos)
tmodulo_2021$comp_tds <- sapply(tmodulo_2021$comp_tds, Otros_comportamientos)
# Etiquetas para las nuevas variables
attr(tmodulo_2021$comp_pre, "label") <- "Piensa en presente sin preocuparse del futuro"
attr(tmodulo_2021$comp_dpg, "label") <- "Dinero está para gastarse"
attr(tmodulo_2021$comp_rdd, "label") <- "Mantiene revisión detallada de su dinero"
attr(tmodulo_2021$comp_tcd, "label") <- "Siente que tendrá las cosas que desea"
attr(tmodulo_2021$comp_cub, "label") <- "Le alcanza bien para cubrir gastos"
attr(tmodulo_2021$comp_tds, "label") <- "Está tranquilo de que el dinero es suficiente"
# Etiquetas para las variables
levels(tmodulo_2021$comp_pre) <- c("En desacuerdo", "Ni acuerdo ni desacuerdo", "De acuerdo")
levels(tmodulo_2021$comp_dpg) <- c("En desacuerdo", "Ni acuerdo ni desacuerdo", "De acuerdo")
levels(tmodulo_2021$comp_rdd) <- c("En desacuerdo", "Ni acuerdo ni desacuerdo", "De acuerdo")
levels(tmodulo_2021$comp_tcd) <- c("En desacuerdo", "Ni acuerdo ni desacuerdo", "De acuerdo")
levels(tmodulo_2021$comp_cub) <- c("En desacuerdo", "Ni acuerdo ni desacuerdo", "De acuerdo")
levels(tmodulo_2021$comp_tds) <- c("En desacuerdo", "Ni acuerdo ni desacuerdo", "De acuerdo")
#_______________________________________________________________________________
# 18) Aprovechar oportunidades
#_______________________________________________________________________________
# renombrar columnas
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P4_9_1"] <- "opor_aho"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P4_9_2"] <- "opor_cre"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P4_9_3"] <- "opor_emp"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P4_9_4"] <- "opor_fam"
#Renombrar variables de la columna
tmodulo_2021$opor_aho <- ifelse(tmodulo_2021$opor_aho == 1, 1, 0)
tmodulo_2021$opor_cre <- ifelse(tmodulo_2021$opor_cre == 1, 1, 0)
tmodulo_2021$opor_emp <- ifelse(tmodulo_2021$opor_emp == 1, 1, 0)
tmodulo_2021$opor_fam <- ifelse(tmodulo_2021$opor_fam == 1, 1, 0)
# Etiquetas
attr(tmodulo_2021$opor_aho, "label") <- "Podría aprovechar con ahorro"
attr(tmodulo_2021$opor_cre, "label") <- "Podría aprovechar con crédito o tarjeta"
attr(tmodulo_2021$opor_emp, "label") <- "Podría aprovechar empeñando o vendiendo bien"
attr(tmodulo_2021$opor_fam, "label") <- "Podría aprovechar con préstamo de familiares o amistades"
# Crear nueva variable opor_np
tmodulo_2021$opor_np <- (tmodulo_2021$opor_aho == 0 & tmodulo_2021$opor_cre == 0 & tmodulo_2021$opor_emp == 0 & tmodulo_2021$opor_fam == 0)
# Etiqueta
attr(tmodulo_2021$opor_np, "label") <- "No podría tomar la oportunidad"
#_______________________________________________________________________________
# 19) Vulnerabilidad financiera
#_______________________________________________________________________________
# Renombrar columna
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P4_10"] <- "vuln_fin"
# Recodificar
tmodulo_2021$vuln_fin[tmodulo_2021$vuln_fin %in% c(8, 9)] <- 0
# Etiqueta
attr(tmodulo_2021$vuln_fin, "label") <- "Cuánto tiempo podría cubrir gastos con ahorros"
# Etiquetas para la nueva variable
levels(tmodulo_2021$vuln_fin) <- c(
"Sin ahorros/Menos 1 sem",
"Mas 1 sem, menos 1 mes",
"Mas 1 mes, menos 3 meses",
"Mas 3 meses, menos 6 meses",
"Seis meses o mas"
)
tmodulo_2021$vuln_fin
#####################################################################################
# Ahorro formal e informal
#####################################################################################
#_______________________________________________________________________________
# 20) Tiene ahorro informal
#_______________________________________________________________________________
# Crear variable aho_inf e inicializarla con 0
tmodulo_2021$aho_inf <- 0
# Actualizar aho_inf a 1 si se cumple alguna de las condiciones
tmodulo_2021$aho_inf[tmodulo_2021$P5_1_1 == 1 | tmodulo_2021$P5_1_2 == 1 | tmodulo_2021$P5_1_3 == 1 |
tmodulo_2021$P5_1_4 == 1 | tmodulo_2021$P5_1_5 == 1 | tmodulo_2021$P5_1_6 == 1] <- 1
# Etiqueta
attr(tmodulo_2021$aho_inf, "label") <- "Tiene ahorro informal (tandas, familiares, cajas de ahorro)"
#_______________________________________________________________________________
# 21) Tipo de ahorro informal
#_______________________________________________________________________________
# renombrar columnas
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_1_1"] <- "aho_inf_pre"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_1_2"] <- "aho_inf_bie"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_1_3"] <- "aho_inf_caj"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_1_4"] <- "aho_inf_fam"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_1_5"] <- "aho_inf_tan"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_1_6"] <- "aho_inf_cas"
#Renombrar variables de la columna
tmodulo_2021$aho_inf_pre <- ifelse(tmodulo_2021$aho_inf_pre == 1, 1, 0)
tmodulo_2021$aho_inf_bie <- ifelse(tmodulo_2021$aho_inf_bie == 1, 1, 0)
tmodulo_2021$aho_inf_caj <- ifelse(tmodulo_2021$aho_inf_caj == 1, 1, 0)
tmodulo_2021$aho_inf_fam <- ifelse(tmodulo_2021$aho_inf_fam == 1, 1, 0)
tmodulo_2021$aho_inf_tan <- ifelse(tmodulo_2021$aho_inf_tan == 1, 1, 0)
tmodulo_2021$aho_inf_cas <- ifelse(tmodulo_2021$aho_inf_cas == 1, 1, 0)
# Etiquetas para las nuevas variables
attr(tmodulo_2021$aho_inf_pre, "label") <- "Ahorro prestando dinero"
attr(tmodulo_2021$aho_inf_bie, "label") <- "Ahorro comprando animales o bienes"
attr(tmodulo_2021$aho_inf_caj, "label") <- "Ahorro en caja del trabajo o conocidos"
attr(tmodulo_2021$aho_inf_fam, "label") <- "Ahorro guardando con familiares o conocidos"
attr(tmodulo_2021$aho_inf_tan, "label") <- "Ahorro participando en tanda"
attr(tmodulo_2021$aho_inf_cas, "label") <- "Ahorro dinero en su casa"
#_______________________________________________________________________________
# 22) Destino del ahorro informal
#_______________________________________________________________________________
# renombrar columnas
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_2_1"] <- "aho_inf_u_gas"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_2_2"] <- "aho_inf_u_eme"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_2_3"] <- "aho_inf_u_cas"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_2_4"] <- "aho_inf_u_sal"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_2_5"] <- "aho_inf_u_edu"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_2_6"] <- "aho_inf_u_vac"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_2_7"] <- "aho_inf_u_neg"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_2_8"] <- "aho_inf_u_ret"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_2_9"] <- "aho_inf_u_otr"
# Etiquetas para las variables
attr(tmodulo_2021$aho_inf_u_gas, "label") <- "Uso en gastos personales"
attr(tmodulo_2021$aho_inf_u_eme, "label") <- "Uso en emergencias"
attr(tmodulo_2021$aho_inf_u_cas, "label") <- "Uso en compra casa, terreno, remod"
attr(tmodulo_2021$aho_inf_u_sal, "label") <- "Uso en gastos salud"
attr(tmodulo_2021$aho_inf_u_edu, "label") <- "Uso en gastos educacion"
attr(tmodulo_2021$aho_inf_u_vac, "label") <- "Uso en vacaciones y fiestas"
attr(tmodulo_2021$aho_inf_u_neg, "label") <- "Uso en negocio"
attr(tmodulo_2021$aho_inf_u_ret, "label") <- "Uso en vejez o retiro"
attr(tmodulo_2021$aho_inf_u_otr, "label") <- "Uso en otro"
#_______________________________________________________________________________
# 23) Equivalencia del ahorro informal
#_______________________________________________________________________________
# Renombrar columna
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_3"] <- "aho_inf_equiv"
# Reemplazar valores
tmodulo_2021$aho_inf_equiv <- replace(tmodulo_2021$aho_inf_equiv,
tmodulo_2021$aho_inf_equiv %in% c(9),
0)
# Etiqueta
attr(tmodulo_2021$aho_inf_equiv, "label") <- "Equivalencia en ingreso del ahorro informal"
# Etiquetar los valores
labels_equiv <- c("Una semana", "Una quincena", "Un mes", "Mas de un mes")
#_______________________________________________________________________________
# 24) Tiene cuenta bancaria o con institución financiera
#_______________________________________________________________________________
tmodulo_2021$cuenta <- ifelse(tmodulo_2021$P5_4_1 == 1 | tmodulo_2021$P5_4_2 == 1 |
tmodulo_2021$P5_4_3 == 1 | tmodulo_2021$P5_4_4 == 1 |
tmodulo_2021$P5_4_5 == 1 | tmodulo_2021$P5_4_6 == 1 |
tmodulo_2021$P5_4_7 == 1 | tmodulo_2021$P5_4_8 == 1 |
tmodulo_2021$P5_4_9 == 1, 1, 0)
# Etiqueta
attr(tmodulo_2021$cuenta, "label") <- "Tiene alguna cuenta"
#_______________________________________________________________________________
# 24) Tipos de cuentas
#_______________________________________________________________________________
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_4_1"] <- "cuenta_nom"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_4_2"] <- "cuenta_pen"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_4_3"] <- "cuenta_gob"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_4_4"] <- "cuenta_aho"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_4_5"] <- "cuenta_che"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_4_6"] <- "cuenta_pla"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_4_7"] <- "cuenta_inv"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_4_8"] <- "cuenta_apl"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_4_9"] <- "cuenta_otr"
# Etiquetas para las variables
attr(tmodulo_2021$cuenta_nom, "label") <- "Tiene cuenta de nómina"
attr(tmodulo_2021$cuenta_pen, "label") <- "Tiene cuenta de pensión"
attr(tmodulo_2021$cuenta_gob, "label") <- "Tiene cuenta de apoyos de gobierno"
attr(tmodulo_2021$cuenta_aho, "label") <- "Tiene cuenta de ahorro"
attr(tmodulo_2021$cuenta_che, "label") <- "Tiene cuenta de cheques"
attr(tmodulo_2021$cuenta_pla, "label") <- "Tiene depósito a plazo fijo"
attr(tmodulo_2021$cuenta_inv, "label") <- "Tiene cuenta de inversión"
attr(tmodulo_2021$cuenta_apl, "label") <- "Tiene cuenta contratada por internet o aplicación"
attr(tmodulo_2021$cuenta_otr, "label") <- "Tiene cuenta de otro tipo"
# Crear variables
tmodulo_2021$cuenta_invpla <- ifelse(tmodulo_2021$cuenta_inv == 1 | tmodulo_2021$cuenta_pla == 1, 1, 0)
tmodulo_2021$cuenta_ahoche <- ifelse(tmodulo_2021$cuenta_aho == 1 | tmodulo_2021$cuenta_che == 1, 1, 0)
tmodulo_2021$cuenta_otrgob <- ifelse(tmodulo_2021$cuenta_pen == 1 | tmodulo_2021$cuenta_gob == 1 | tmodulo_2021$cuenta_otr == 1, 1, 0)
# Etiquetas para las variables
attr(tmodulo_2021$cuenta_invpla, "label") <- "Tiene cuenta de inversión o a plazos"
attr(tmodulo_2021$cuenta_ahoche, "label") <- "Tiene cuenta de ahorro o de cheques"
attr(tmodulo_2021$cuenta_otrgob, "label") <- "Tiene otro tipo de cuenta (pensión, gobierno, otros)"
#_______________________________________________________________________________
# 25) Tarjeta de debito
#_______________________________________________________________________________
# Crear variable tarj_deb e inicializarla con 0
tmodulo_2021$tarj_deb <- 0
# Actualizar tarj_deb a 1 si se cumple alguna de las condiciones
tmodulo_2021$tarj_deb[tmodulo_2021$P5_6_1 == 1 | tmodulo_2021$P5_6_2 == 1 |
tmodulo_2021$P5_6_3 == 1 | tmodulo_2021$P5_6_4 == 1 |
tmodulo_2021$P5_6_5 == 1 | tmodulo_2021$P5_6_8 == 1 |
tmodulo_2021$P5_6_9 == 1] <- 1
# Etiqueta para la variable tarj_deb en tmodulo_2021
attr(tmodulo_2021$tarj_deb, "label") <- "Tiene tarjeta de débito"
#_______________________________________________________________________________
# 26) Ahorro formal efectivo
#_______________________________________________________________________________
# Crear variable aho_for e inicializarla con 0
tmodulo_2021$aho_for <- 0
# Actualizar aho_for a 1 si se cumple alguna de las condiciones
tmodulo_2021$aho_for[tmodulo_2021$P5_7_1 == 1 | tmodulo_2021$P5_7_2 == 1 |
tmodulo_2021$P5_7_3 == 1 | tmodulo_2021$P5_7_4 == 1 |
tmodulo_2021$P5_7_5 == 1 | tmodulo_2021$P5_7_6 == 1 |
tmodulo_2021$P5_7_7 == 1 | tmodulo_2021$P5_7_8 == 1 |
tmodulo_2021$P5_7_9 == 1] <- 1
# Etiqueta
attr(tmodulo_2021$aho_for, "label") <- "Tiene ahorro formal"
#_______________________________________________________________________________
# 27) Tipo de ahorro formal
#_______________________________________________________________________________
# Renombrar columnas
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_7_1"] <- "aho_for_nom"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_7_2"] <- "aho_for_pen"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_7_3"] <- "aho_for_gob"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_7_4"] <- "aho_for_aho"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_7_5"] <- "aho_for_che"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_7_6"] <- "aho_for_pla"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_7_7"] <- "aho_for_inv"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_7_8"] <- "aho_for_apl"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_7_9"] <- "aho_for_otr"
# Etiquetas
attr(tmodulo_2021$aho_for_nom, "label") <- "Ahorro en cuenta de nómina"
attr(tmodulo_2021$aho_for_pen, "label") <- "Ahorro en cuenta de pensión"
attr(tmodulo_2021$aho_for_gob, "label") <- "Ahorro en cuenta de apoyos de gobierno"
attr(tmodulo_2021$aho_for_aho, "label") <- "Ahorro en cuenta de ahorro"
attr(tmodulo_2021$aho_for_che, "label") <- "Ahorro en cuenta de cheques"
attr(tmodulo_2021$aho_for_pla, "label") <- "Ahorro en depósito a plazo fijo"
attr(tmodulo_2021$aho_for_inv, "label") <- "Ahorro en cuenta de inversión"
attr(tmodulo_2021$aho_for_apl, "label") <- "Ahorro en cuenta contratada por internet o aplicación"
attr(tmodulo_2021$aho_for_otr, "label") <- "Ahorro en cuenta de otro tipo"
# Crear variables adicionales
tmodulo_2021$aho_for_invpla <- ifelse(tmodulo_2021$aho_for_inv == 1 | tmodulo_2021$aho_for_pla == 1, 1, 0)
tmodulo_2021$aho_for_ahoche <- ifelse(tmodulo_2021$aho_for_aho == 1 | tmodulo_2021$aho_for_che == 1, 1, 0)
tmodulo_2021$aho_for_otrgob <- ifelse(tmodulo_2021$aho_for_pen == 1 | tmodulo_2021$aho_for_gob == 1 | tmodulo_2021$aho_for_otr == 1, 1, 0)
# Etiquetas
attr(tmodulo_2021$aho_for_invpla, "label") <- "Tiene cuenta de inversión o a plazos"
attr(tmodulo_2021$aho_for_ahoche, "label") <- "Tiene cuenta de ahorro o de cheques"
attr(tmodulo_2021$aho_for_otrgob, "label") <- "Tiene otro tipo de cuenta (pensión, gobierno, otros)"
# Crear variable ahorro
tmodulo_2021$ahorro <- ifelse(tmodulo_2021$aho_for == 1 | tmodulo_2021$aho_inf == 1, 1, 0)
# Etiqueta para la variable ahorro en tmodulo_2021
attr(tmodulo_2021$ahorro, "label") <- "Tiene algún tipo de ahorro (formal o informal)"
#_______________________________________________________________________________
# 28) Razones para adquirir cuenta
#_______________________________________________________________________________
# Renombrar columnas
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_8_01"] <- "cuenta_raz_gah"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_8_02"] <- "cuenta_raz_inv"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_8_03"] <- "cuenta_raz_sal"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_8_04"] <- "cuenta_raz_neg"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_8_05"] <- "cuenta_raz_gob"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_8_06"] <- "cuenta_raz_sah"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_8_07"] <- "cuenta_raz_com"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_8_08"] <- "cuenta_raz_otr"
# Etiquetas para las variables
attr(tmodulo_2021$cuenta_raz_gah, "label") <- "Gusta ahorrar"
attr(tmodulo_2021$cuenta_raz_inv, "label") <- "Invertir o generar intereses"
attr(tmodulo_2021$cuenta_raz_sal, "label") <- "Recibe su salario del trabajo"
attr(tmodulo_2021$cuenta_raz_neg, "label") <- "Administra dinero de negocio"
attr(tmodulo_2021$cuenta_raz_gob, "label") <- "Recibe apoyos de gobierno"
attr(tmodulo_2021$cuenta_raz_sah, "label") <- "Es una forma segura de ahorro"
attr(tmodulo_2021$cuenta_raz_com, "label") <- "Forma sencilla de comprar"
attr(tmodulo_2021$cuenta_raz_otr, "label") <- "Otra razón"
#_______________________________________________________________________________
# 29) Destino del ahorro formal
#_______________________________________________________________________________
# Renombrar columnas
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_9_01"] <- "aho_for_u_eme"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_9_02"] <- "aho_for_u_gas"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_9_03"] <- "aho_for_u_cas"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_9_04"] <- "aho_for_u_edu"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_9_05"] <- "aho_for_u_vac"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_9_06"] <- "aho_for_u_sal"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_9_07"] <- "aho_for_u_neg"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_9_08"] <- "aho_for_u_ret"
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_9_09"] <- "aho_for_u_otr"
# Etiquetas para las variables
attr(tmodulo_2021$aho_for_u_eme, "label") <- "Uso en emergencias"
attr(tmodulo_2021$aho_for_u_gas, "label") <- "Uso en gastos personales"
attr(tmodulo_2021$aho_for_u_cas, "label") <- "Uso en compra casa, terreno, remodelación"
attr(tmodulo_2021$aho_for_u_edu, "label") <- "Uso en gastos educación"
attr(tmodulo_2021$aho_for_u_vac, "label") <- "Uso en vacaciones y fiestas"
attr(tmodulo_2021$aho_for_u_sal, "label") <- "Uso en gastos salud"
attr(tmodulo_2021$aho_for_u_neg, "label") <- "Uso en negocio"
attr(tmodulo_2021$aho_for_u_ret, "label") <- "Uso en vejez o retiro"
attr(tmodulo_2021$aho_for_u_otr, "label") <- "Uso en otro"
#_______________________________________________________________________________
# 30) Equivalencia del ahorro formal
#_______________________________________________________________________________
# Equivalencia del ahorro formal
names(tmodulo_2021)[names(tmodulo_2021) == "P5_10"] <- "aho_for_equiv"
tmodulo_2021$aho_for_equiv[tmodulo_2021$aho_for_equiv == 9] <- NA
# Etiqueta
attr(tmodulo_2021$aho_for_equiv, "label") <- "Equivalencia en ingreso del ahorro formal"
#_______________________________________________________________________________
# 31) Sobre cuentas de nomina gratuita
#_______________________________________________________________________________
tmodulo_2021$cuenta_nom_gra <- ifelse(tmodulo_2021$P5_11 %in% c(2), 0, tmodulo_2021$P5_11)
# Etiqueta
attr(tmodulo_2021$cuenta_nom_gra, "label") <- "Sabe que puede cambiar por cuenta de nómina gratuita"
#_______________________________________________________________________________
# 32) Frecuencia de uso de tarjeta de debito
#_______________________________________________________________________________
# Frecuencia de uso de tarjeta de débito
tmodulo_2021$tarj_deb_frec <- tmodulo_2021$P5_12
# Etiqueta
attr(tmodulo_2021$tarj_deb_frec, "label") <- "Frecuencia uso mensual de tarjeta de débito"