+DE4E: Data Engineering for Everybody
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+DE4E: Data Engineering for Everybody by Pseudo-Lab.
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+Loved the project? Please visit our Website
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+Welcome to our DE4E repository!
We aim to give you a complete understanding of data engineering, from fundamentals to advanced concepts. Whether you’re new or experienced, our repository empowers data lovers with the knowledge and skills for success in the data-driven era. Join us on this exciting journey as we unlock the full potential of data engineering together!
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+DE4E: Data Engineering for Everybody
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+Acknowledgement 🙏
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+DE4E: Data Engineering for Everybody는 가짜연구소의 DSF 프로그램에서 시작되었습니다.
시작에 앞서 감사의 말씀을 전합니다.
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+가짜연구소는 DataCamp의 후원을 받아 Donates 프로그램을 진행하고 있습니다. 프로그램을 통해 구직자, 불완전 취업자, 비영리 연구 과학자, 학생분들께 DataCamp에서 제공하는 다양한 코스와 트랙을 제공합니다. 본 프로젝트는 DataCamp Donates 프로그램 중 하나인 Data Science Fellowship으로부터 시작되었습니다.
+DE4E는 데이터 분석가, 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 머신러닝 엔지니어가 함께 모여 데이터의, 데이터에 의한, 데이터를 위한 Data Engineering Repository를 만들어 나가고자 합니다.
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+Contents
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+Schedule
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+idx |
+Date |
+Subject |
+Presenter |
+Pre-Question |
+Tag |
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+0 |
+2023-03-26 |
+Session 0. Orientation |
+이영전 |
+Why should we learn Data Engineering? |
+#OT #Direction # Motivation |
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+1 |
+2023-04-02 |
+Session 1. Introduction to Data Engineering |
+이영전 |
+What is Data Engineering? |
+#Data Engineering #Discussion |
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+2 |
+2023-04-09 |
+Session 2. Data Sources and Data Collection |
+이동욱, 김세현 |
+How can we collect data from variaty sources? |
+#Source Data #Data Collection #Data Type #Structured Data #Unstructured Data #Batch Data #Real-time Data |
+
+3 |
+2023-04-16 |
+Session 3. Data Transformation and Cleaning |
+이영전 |
+How can we transform data more efficiently? |
+#Data Processing |
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+4 |
+2023-04-30 |
+Session 4. Data Storage |
+송윤호, 전희선 |
+How can we store data more efficiently? |
+#Data Store #Database #Data Lake #Lakehouse #Object-Storage #NoSQL |
+
+5 |
+2023-05-07 |
+Session 5. Data Processing Frameworks |
+정경륜, 이화림 |
+How data processing framework help us? |
+#Hadoop Eco-system #Parallel Computing |
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+6 |
+2023-05-14 |
+Session 6. Data Processing Frameworks II |
+김예신, 최한승 |
+Learn about various data processing framework |
+#Apache Spark #Apache Kafka #Apache Storm #Apache Flink |
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+7 |
+2023-05-28 |
+Session 7. Introduction to Apache Airflow |
+김성훈, 이희민 |
+How can we schedule, orchestrate data processing? |
+#Apache Airflow #Tutorial |
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+8 |
+2023-06-04 |
+Session 8. Cloud Computing and Data Engineering |
+이민행, 이영전 |
+What is Cloud Computing? and Why it is so important? |
+#Cloud Computing #Multi-Cloud #Data Engineering |
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+9 |
+2023-06-18 |
+Capstone Project |
+이화림 |
+Let’s dive into Data Engineering Capstone Proeject |
+#Capstone Project |
+
+10 |
+2023-07-09 - |
+Project Management |
+이영전, 전희선, 정경륜, 이동욱, 김예신 |
+Build Together! |
+#Share #Motivation #Delighted to work together #Pseudo-Lab |
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+Contributors 😃
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+About us 👋🏼
+가짜연구소는 머신러닝, 데이터 사이언스, 데이터 엔지니어링을 중심으로 모인 비영리단체입니다. 누구나 원하는 연구를 할 수 있는 시작점이 되는, 진짜보다 더 진짜 같은 연구소를 꿈꾸고 있습니다. 공유(Share), 동기부여(Motivation), 함께하는 즐거움(Delighted to work together)라는 핵심가치를 추구하며 약 1800여 명의 연구원분들이 오늘도 함께 머신러닝, 데이터 사이언스, 데이터 엔지니어링 분야에 선한 영향력을 행사하고 있습니다. 보다 자세한 내용은 여기서 살펴보실 수 있습니다.
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+License 🗞
+This project is licensed under MIT license.
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